python 访问sql server数据库

在Python中，我们可以使用pyodbc库来连接和操作SQL Server数据库。下面是具体的步骤：

1. 安装pyodbc库

使用pip命令进行安装：`pip install pyodbc`

2. 导入pyodbc库

在Python脚本中导入pyodbc库：`import pyodbc`

3. 连接数据库

使用连接字符串来连接SQL Server数据库：

```

conn_str 'DRIVER{SQL Server};SERVER服务器地址;DATABASE数据库名;UID用户名;PWD密码'

conn (conn_str)

```

4. 执行SQL语句

使用连接对象的`execute()`方法来执行SQL语句：

```

cursor ()

cursor.execute('SELECT * FROM 表名')

```

5. 查询数据

使用游标对象的`fetchone()`、`fetchall()`或`fetchmany()`方法来获取查询结果：

```

# 获取一条数据

row cursor.fetchone()

# 获取所有数据

rows cursor.fetchall()

for row in rows:

print(row)

# 获取指定数量的数据

rows cursor.fetchmany(10)

```

6. 插入数据

使用`execute()`方法执行插入语句：

```

cursor.execute("INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2) VALUES (?, ?)", (值1, 值2))

()

```

7. 更新数据

使用`execute()`方法执行更新语句：

```

cursor.execute("UPDATE 表名 SET 字段1 ? WHERE 条件", (新值,))

()

```

8. 删除数据

使用`execute()`方法执行删除语句：

```

cursor.execute("DELETE FROM 表名 WHERE 条件")

()

```

通过以上步骤，我们可以轻松地在Python中访问SQL Server数据库并执行各种操作。这为我们在开发中使用Python与SQL Server进行数据交互提供了便利和灵活性。

总结：

本文详细介绍了如何使用Python中的pyodbc库来访问和操作SQL Server数据库。通过连接数据库、执行SQL语句、查询数据、插入数据、更新数据和删除数据等步骤，我们可以实现与SQL Server数据库的交互。这对于开发和数据分析等需求非常重要。

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