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l0 l1 l2正则化项的区别和特点？L1正则化假设参数的先验分布为拉普拉斯分布，可以保证模型的稀疏性，即某些参数等于0；L2正则化假设参数的先验分布为高斯分布，可以保...
2021-03-17 15:00:53 线性回归模型 l1l2正则化原理和区别 为什么l1正则化会产生稀疏解
