数据可视化工具有哪些？
现如今，数据可视化已经无处不在，而且比以前任何时候都重要。市面上的可视化工具也越来越多，这里我推荐几个我用过的工具供你们选择，各有各的优点。我先说一下数据可视化的优势，它是将海量的数据转成图表的形式，是一个化繁为简的过程，能更直观的展示数据之间的联系和变化，以便更好的做出决策。
我推荐的几个工具，其中许多工具是开源的，能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用，例如Java，JSON，SVG，Python，HTML5，甚至有些工具不需要任何编程语言基础。
1.Google Charts
Google Charts提供大量数据可视化格式，从简单的散点图到分层树地图。部分静态图像工具包已不再被人们使用，Google图表工具网站现在只提供动态图表工具。可视化效果是完全个性化的，你可以通过动态数据进行实时连接。作为起点，我个人认为这是一个非常好的工具。
主要特点：
谷歌利用同样的图表将多个图表组装成直观的仪表板；
兼容多个浏览器、多个平台可使用(IOS和安卓设备)；
从各种图表中选择；
免费；
2.Tableau
Tableau的国外的地位，相当于国内的Excel，是一个简单的、使用友好的用来迅速创建交互式可视化数据，并将它们嵌入你网站的工具。能由开发者、或无开发经验的人使用。
主要特点：
可以网上使用，或者下载并处理可视化；
桌面端完整版应用程序图片可以在公共服务器进行储存；
存储数据空间有50MB(免费计划)；
拖拉式界面，不需要编程技巧；
官网教学资源丰富；
仅公共版本：免费；
3.Ploymap
Polymaps也是一种映射库，它更直接用于数据可视化。这是一个强大的资源库，类似于CSS选择器，可以创建地图独特的风格。这种复杂的地图叠加工具可以加载多种规模的数据，提供多级别缩放功能，大到国家，小到街景。
主要特点：
使用可缩放矢量图形(SVG)
展示国家、州、城市、社区和街景
基本的CSS规则控制设计
仅14天免费。
4.D3.js
一个强调网页标准的用来创建数据可视化JavaScript库，不仅可以做简单的条形图和折线图，还可以完成更复杂的Voronoi图、树图、圆形集图和字符云。D3值得你拥有，但我不总是建议把D3当成转向库。用D3可以做出复杂的交互，但不意味着必须使用它。选择正确的工具把图像鲜明扼要的展示出来是非常重要的。不建议初学者直接上手，初学者操作有难度。
主要特点：
需要编程思维；绑定任意数据到DOM；创建交互式SVG条形图；从数据集里产生HTML表格；多种组合和插件来增强兼容性；内置的可重复使用的组件以便于编码；免费；5.Microsoft Excel
Microsoft Excel因为它的数据处理和分析功能而广泛闻名，但是它经常用于创建强大的数据可视化。Excel的最新版本塞满了可视化工具，包括被推荐的图表，不同方法迅速分析并展现数据，有多重控制选择来改变和布局可视化。初级入门的简单可视化，可以优先选择。
主要特点：
在同一个程序里运行数据分析并且创建可视化；
数据多种展现的方式进行比较；
改变平铺、布局和其他格式选择；
Excel推荐数据最好的可视化方式；
能够兼容Microsoft Office产品；
不需要编程技巧；
6.Google Maps
谷歌地图提供一些APIs给开发者，例如谷歌地球、谷歌地图图像和谷歌地方信息。这些工具能够使开发者为任何应用程序或网站建立交互式视觉地图程序。映射在网络上非常难用。然而Google Maps，打翻了在线地图如何工作的先入为主的观念。不久之后，谷歌发布了地图API，它允许任何开发人员在自己的网站中嵌入谷歌地图。从那时起，市场成熟了许多。如果你正寻找自己的数据可视化项目中嵌入自定义映射解决方案，目前已有不少的选择，关键决策在于选择最合适的。
主要特点：
将地图嵌入网页中；
提出有关机构、感兴趣的地方和其他位置的数据；
能够使网站访问者在你的网站限制范围内使用谷歌地球；
还有工具不用学很多，选一两个适合自己职业项目的就可以了。如果有编程基础的话，建议可以学习编程语言的可视化库，实用性和灵活性相对来说比较高。如果对你有帮助就留个赞啦~~~
网友解答:介绍一个“全能”的数据可视化平台：DVP
许多数据可视化软件都具有“交互”和“链接”的功能，但现有的科学计算环境（Scientific Computing Environment，SCE），比如MATLAB、Mathematica、sas等，都不支持这些功能。DVP的设计者针对当前数据可视化软件存在的诸多缺点进行多方面的改进，旨在实现以下几个方面的突破（部分功能仍在研发过程中）：版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
