新Python3正则表达式match函数详解

Python3正则表达式之match用法

Python的正则表达式在处理文本匹配时非常简单实用高效，尤其在爬虫等应用场景中使用频率很高。其中，match函数是一种常用的匹配方式，它默认从起始位置查找并返回第一个符合要求的结果。

使用match函数进行基本匹配

首先打开Python开发工具IDLE，新建一个名为‘’的文件，并写入以下代码：

```python

import re

pattern (r'd')

m ('hheh7777')

print(m)

```

运行代码后，将会打印出None。这是因为match函数从起始位置开始查找，而起始位置并不是数字，导致匹配失败。

传递位置参数进行匹配

match函数还可以传递位置参数，这两个参数都是可选的，可以指定匹配开始和结束的位置。修改代码如下：

```python

import re

pattern (r'd')

m ('hheh7777', 3, 7)

print(m)

```

再次运行程序，依然会打印出None。这是因为在Python中，下标是从0开始计算的。

使用group方法获取匹配结果

为了匹配到字符串中的数字，我们可以使用group方法进行分组获取。由于只有一个分组，因此group参数留空即可。

```python

import re

pattern (r'd')

m ('hheh7777', 4, 7)

print(())

```

运行代码后，将会成功打印出匹配到的数字。由于只截取到了第七位，所以只有三位数字被匹配到。

实际案例演示

举个更贴近实际需求的例子，修改代码如下：

```python

import re

pattern (r'([a-z]) ([a-z])', re.I) 注意括号内有空格

m ('nihao Nihao WE')

print(m)

print(())

print((0))

print((1))

print(m.span(1))

print((2))

print(m.span(2))

```

在这段代码中，括号内的部分对内容进行了分组。其中，group()和group(0)表示所有内容，group(1)是第一个分组，group(2)是第二个分组，span(1)和span(2)分别表示第一个和第二个分组的下标范围。

通过运行以上代码，可以看到匹配结果的详细输出。

这篇文章深入解析了Python3正则表达式中match函数的用法，希望能帮助读者更好地理解和运用正则表达式在Python编程中的应用。

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