Python实现图片镜像操作
镜像操作是图像处理中常用的操作之一，通过改变图像的对称性来达到特定的效果。在Python中，使用OpenCV库可以简单地实现图像的镜像操作。
镜像操作的三种方式
假设原图位于第一象限，那么镜像操作可以通过以下三种方式实现：
1. 绕y轴实现镜像于第二象限；
2. 绕y再绕x实现镜像于第三象限；
3. 绕x实现镜像于第四象限。
使用OpenCV函数flip实现镜像
在OpenCV中，可以使用函数`cv2.flip(src, flipCode)`来实现上述的镜像功能。
参数说明：
- `src`：源图像；
- `flipCode`：镜像模式，其中0表示垂直镜像（沿X轴），大于0表示水平镜像（沿Y轴），小于0表示水平垂直镜像（先沿X轴，再沿Y轴，等价于旋转180°）。
水平镜像代码示例
```python
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from _manager import FontProperties
# 设置中文显示字体
plt.rcParams[''] ['sans-serif']
plt.rcParams[''] ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] False # 用来正常显示负号
# 读取图像
img ('', 1)
rows, cols, channel
# 水平镜像
(1, 2, 1), (img)
(1, 2, 2), (cv2.flip(img, 1))
plt.title("水平镜像")
plt.xticks([]), ([])
()
```
垂直镜像代码示例
```python
(1, 2, 1), (img)
(1, 2, 2), (cv2.flip(img, 0))
plt.title("垂直镜像")
plt.xticks([]), ([])
()
```
对称四象限代码示例
```python
(2, 2, 1), (img)
(2, 2, 2), (cv2.flip(img, 1))
(2, 2, 3), (cv2.flip(img, 0))
(2, 2, 4), (cv2.flip(img, -3))
()
```
完整的代码示例：
```python
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from _manager import FontProperties
# 设置中文显示字体
plt.rcParams[''] ['sans-serif']
plt.rcParams[''] ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] False # 用来正常显示负号
# 读取图像
img ('', 1)
rows, cols, channel
# 水平镜像
(1, 2, 1), (img)
(1, 2, 2), (cv2.flip(img, 2))
plt.title("水平镜像")
plt.xticks([]), ([])
()
# 垂直镜像
(1, 2, 1), (img)
(1, 2, 2), (cv2.flip(img, 0))
plt.title("垂直镜像")
plt.xticks([]), ([])
()
# 对称四象限
(2, 2, 1), (img)
(2, 2, 2), (cv2.flip(img, 1))
(2, 2, 3), (cv2.flip(img, 0))
(2, 2, 4), (cv2.flip(img, -3))
()
```
以上就是使用Python和OpenCV库实现图像镜像操作的代码示例。通过修改`flipCode`参数可以实现不同的镜像效果，进一步探索OpenCV的功能。
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