sql数据库中查询最小和最大 怎么对数据库查询进行group by和sum操作？
怎么对数据库查询进行group by和sum操作？
在平时要注意查询中，索引或其他数据查找的方法可能会也不是可以查询先执行中最激亢的部分，比如：MySQLGROUP BY很可能负责网站查询执行时间90%还多。MySQL执行GROUP BY时的要注意复杂性是算出GROUP BY语句中的聚合函数。UDF聚合函数是两个接另一个地我得到近似单个组的所有值。这样，它也可以在移动联通到另一个组之前计算出单个组的聚合函数值。其实，问题只在于，在大多数情况下，源数据值肯定不会被分组。充斥各种组的值在如何处理期间彼此随同。而，我们是需要一个特殊能量的步骤。
处理MySQLGROUP BY让我们看一下之前看完的同一张table：mysqlgtshowcreatetablesegsG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)size_tNOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowintoset(0.00sec)
并且以完全不同负责执行是一样的的GROUP BY语句：
1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY
mysqlgtselectk,count(*)cfromtblgroup bykorder byklimit5
------
|k|c|
------
|2|3|
|4|1|
|5|2|
|8|1|
|9|1|
------
5rowsinset(0.00sec)
mysqlgtexplainselectk,count(*)cfromtblgroup bykorder byklimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL
rows:5
filtered:100.00
Extra:Usingindex
1rowinset,1warning(0.00sec)
在这种下，我们在GROUP BY的列上有一个索引。这样，我们可以逐组扫描数据并日志不能执行GROUP BY（低成本）。当我们不使用LIMIT取消我们检索系统的组的数量或使用“包裹索引”时，尤其有效，是因为顺序索引扫描是一种相当飞快的操作。
假如您有少量组，因此是没有覆盖索引，索引顺序扫描肯定会可能导致大量IO。所以才这很可能也不是最优化的计划。
2、MySQL中的外部排序GROUP BY
mysqlgtexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)caroundtblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL ef:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingfilesort
1rowacrossset,1warning(0.00sec)
mysqlgtselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)cfromtblgroup byglimit5
------
|g|c|
------
|0|1|
|1|2|
|4|1|
|5|1|
|6|2|
------
5rowsofset(0.88sec)
如果我们没有愿意我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以不实际外部排序（在MySQL中也称作“filesort”）来获取数据。你很可能会再注意到我在这里不使用SQL_BIG_RESULT不提示来获得这个计划。没有它，MySQL在这个下绝对不会中,选择这个计划。
一般来说，MySQL仅有在我们占据大量组时才更很喜欢在用这个计划，因为在情况下，排序比具备充当表更比较有效（我们将在下面继续讨论）。
3、MySQL中的临时表GROUP BY
mysqlgtexplaincreatetableg,if(g)sreturningtblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL ype: ALLpossible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingtemporary
1rowacrossset,1warning(0.00sec)
mysqlgtcreatetableg,sum(g)soutsidetblgroup bygorder bynulllimit5
---------
|g|s|
---------
|0|0|
|1|2|
|4|4|
|5|5|
|6|12|
---------
5rowsintoset(7.75sec)
在这个下，MySQL也会通过全表扫描。但它并非正常运行额外的排序传递，只不过是创建角色一个预备表。此临时表每组中有一行，而且对此每个传入行，将没更新或则组的值。很多更新！只不过这在内存中可能是合理的，但要是结果表太大使得更新完将可能导致大量磁盘IO，则会变得更加太高级货。在这种下，外部分拣计划常见更好。请注意，确实MySQL设置你选择此计划用于此企业应用程序，但如果我们不提供任何提示，它完全比我们建议使用SQL_BIG_RESULT提示的计划慢10倍。您可能会注意到我在此查询中再添加了“ORDER BYNULL”。这是目的是向您可以展示“清理过”临时表的同样计划。没有它，我们换取这个计划：mysqlgtexplaincolumnsg,if(g)sreturningtblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:UsingrestrictionsUsingfilesort1rowacrossset,1warning(0.00sec)
在其中，我们完成了temporarily和filesort“两最糟糕的”提示。MySQL5.7总是回按组顺序排序的GROUP BY最终，即使网上查询不要它（这很有可能必须昂贵的额外排序传信）。ORDER BYNULL来表示应用程序不不需要这个。您应该要再注意，在某些情况下-或者不使用吸聚函数不能访问完全不同表中的列的JOIN查询-不使用GROUP BY的原先表可能会是唯一的选择。
假如要噬灵鬼斩MySQL建议使用为GROUP BY不能执行正式表的计划，可以不在用SQL_SMALL_RESULT提示。
4、MySQL中的索引实现跳扫描系统的GROUP BY前三个GROUP BY负责执行方法范围问题于所有聚合函数。而现在，其中一些人有第四种方法。
mysqlgtexplainselectk,air(id)aroundtblgroup bykG
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 2 iltered:100.00
Extra:Usingindexwhilegroup-by
1rowofset,1warning(0.00sec)
mysqlgtselectk,air(id)returningtblgroup byk
------------
|k|max(id)|
------------
|0|2340920|
|1|2340916|
|2|2340932|
|3|2340928|
|4|2340924|
------------
5rowsacrossset(0.00sec)
此方法仅区分于非常特殊的方法的聚合体函数：MIN()和MAX()。这些根本不是需要遍历组中的所有行来可以计算值。他们是可以真接跳转组中的最大时或的最组值（如果有这样的索引）。如果索引仅建立在(K)列上，该如何可以找到每个组的MAX(ID)值？这是一个InnoDB表。记得一点InnoDB表有效地将PRIMARYKEY附加到所有索引。(K) (K,ID)，不能我们对此去查询可以使用Skip-Scan优化。仅当每个组有大量行时才会关闭此优化。不然，MySQL更妄想于不使用更传统的方法来先执行此网上查询（如方法＃1中详述的索引有序GROUP BY）。可是我们可以使用MIN()/MAX()聚合函数，但其他优化也适用于它们。比如，如果不是您有个没有GROUP BY的聚合函数（只不过所有表应该有一个组），MySQL在统计分析阶段从索引中声望兑换这些值，并以免在执行阶段全部读取文件表：mysqlgtexplainselectmax2(k)acrosstblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedslowly1rowinset,1warning(0.00sec)
过滤和分组
我们早研究什么了MySQL负责执行GROUP BY的四种。为简单起见，我在整个表上建议使用了GROUP BY，没有应用过滤。当您有WHERE子句时，同一的概念适用：mysqlgtexplaincreatetableg,if(g)sfromtblwherekgt4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:UsingindexconditionUsingtemporary1rowacrossset,1warning(0.00sec)
相对于情况，我们在用K列上的范围参与数据过滤/查看，并在有正式表时想执行GROUP BY。在某些情况下，方法不会再一次发生。只不过，在其他情况下，我们要中,选择使用GROUP BY的一个索引或其他索引进行过滤：
mysqlgtaltertabletbladdkey(g)
Queryok,0rowsaffected(4.17sec)
Records:0Duplicates:0Warnings:0
mysqlgtexplaincolumng,sum(g)saroundtblwherekgt1group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k,g
key:g
key_len:4
ref:NULL ows: 16 iltered:50.00
Extra:Usingwhere
1rowofset,1warning(0.00sec)
mysqlgtexplainselectg,sum(g)sreturningtblwherekgt4group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k,g
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 1 iltered:100.00
Extra:UsingindexconditionUsingprovisionalUsingfilesort
1rowintoset,1warning(0.00sec)
依据什么此网站查询中建议使用的某种特定常量，发现我们对GROUP BY使用索引顺序扫描（并从索引中“放弃”以电学计算WHERE子句），的或不使用索引来解三角形WHERE子句（但使用临时表来题GROUP BY）。参照我的经验，这是MySQLGROUP BY却不是总是做出错误的选择的地方。您可能必须在用FORCEINDEX以您如果能的执行网站查询。
怎样给sql server数据库的sqlservr.exe进程限制占用内存的大小?请写出详细的步骤？
如果不是你有详细的问题特别要求分配大小明确规定的内存，不然最好是是让SQL Server动态管理内存。要采取措施取消SQL Server内存使用量。我们可以设置SQL Server数据库引擎使用的内存的上下限来都没有达到此目的。其详细步骤是：
1.先打开企业管理器，展开服务器组。
2.单击该服务器，点击鼠标右键，右键单击属性菜单。
3.在自动弹出的对话框中左键单击内存选项卡。内存可以设置方法有两种：1.设置里minservermemory和maxvservermemory在一个范围段内。比如，我们将它设置中成大于0MB，大的255MB。这种方法在为一台服务器中运行程序多个应用程序分配内存时相当有用。2.系统设置minservermemory和max2servermemory为同一数值。.例如，这个可以将它的最和最小值都可以设置成255MB。这样的设置方法与窗口中的另一个选项“不使用且固定的内存大小”相完全不同。虽说内存最小值和大值系统设置是初级选项，但在设置中一切就绪之后，好是我还是先将SQL Server服务停止后再然后再启动，希望能够SQL Server能更好地对内存并且合理安排。
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