matlab求多项式的二阶导数 matlab如何定义数组并对其求导？
matlab如何定义数组并对其求导？
方法：
1.矩阵Y对标量x求导：
Y[y(ij)]dY/dx[dy(ji)/dx]
2.标量y对列向量X求导：
yf(x1,x2,..,xn)dy/dX(Dy/Dx1,Dy/Dx2,..,Dy/Dxn)#39
3.行向量Y#39对列向量X求导：
Y的每一列对X求偏导，各列可以形成一个矩阵。
4.列向量Y对行向量X'求导：
被转化为行向量Y'列向量X的导数转置。
5.向量积对列向量X求导运算法则：
d(UV#39)/dX(dU/dX)V#39U(dV#39/dX)
d(U#39V)/dX(dU#39/dX)V(dV#39/dX)U#39
6.矩阵Y对列向量X求导：
Y对X的分量求偏导，组成超向量。
7.矩阵积对列向量求导法则：
d(uV)/dX(du/dX)Vu(dV/dX)
d(UV)/dX(dU/dX)VU(dV/dX)
8.标量y对矩阵X的导数：
把y对每个X的元素求偏导，用不着转置。
dy/dX[Dy/Dx(ij)]
9.矩阵Y对矩阵X的导数：
将Y的每个元素对X求导，后再排在一起形成完美矩阵。
10.乘积的导数
d(f*g)/dx(df#39/dx)g(dg/dx)f#39
怎么使用matlab牛顿迭代法解多重根方程？
方法，function[x_reality,n_reality] Newt( f_name,x_start,tolerance,n_limit)
%%
%牛顿迭代法(切线法)求解释方程f_name0根的MATLAB实现
%f_name为迭代函数
%x_start为开始迭代的初始坐标
%tolerance为函数迭代的精度要求
%n_limit为函数的最大迭代次数
%%
%x_reality为到了最后产品迭代结果
%n_reality为结果的迭代次数
%%
formatlong%计算出结果剩余到小数点后14位
scanf(#39牛顿迭代法求方程:%s0的类似根
#39,f_name)
del_x0.0000001%用于求函数导数值的极小量
n_reality0
x_realityx_start
x_startx_reality1000%能保证迭代能又开始
%%
while1
if(abs(x_reality-x_start)lttolerance)%如果不是行最简形矩阵精度要求，控制输出结果，跳回while非循环
fscanf(#39在精度不将近%.14f的条件下,方程:%s0的根为%.14f
迭代次数为:%d
#39,...
tolerance,f_name,x_reality,n_reality)
break
elseif(n_realitygtn_limit)%要是迭代次数达到限制，作为输出提示语，都结束了循环
disp(#39迭代次数超界#39)
break
arguments
x_startx_reality%把x_reality的值赋给x_start,主要用于求x_start点的到数值这些迭代
if(feval(f_name,x_startdel_x)-feval(f_name,x_start))0
disp(#39导数为0#39)
break
arguments
y_deriv(feval(f_name,x_startdel_x)-feval(f_name,x_start))/del_x
%x_start点的导数值
x_realityx_start-feval(f_name,x_start)/y_deriv
%牛顿迭代
n_realityn_reality1%迭代次数加1
fprintf(#39n_reality%d,x_start.14f,y_start.14f
#39,n_reality,x_start,feval(f_name,x_start))
end
end
end
disp(#39牛顿迭代发已经结束#39)
end
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