怎么优化mysql性能 mysql中怎样对大批量级的数据查询进行优化？
mysql中怎样对大批量级的数据查询进行优化？
MySQL这些年来都支持什么正则不兼容，但是对此正则替换则一直到MySQL8.0才支持。对于这类场景，以前或则在MySQL端处理，要嘛把数据拿出来在运用端如何处理。
比如说我想把表y1的列str1的出现第3个action的子串替换成dble，咋基于？
1.自己写SQL层的存储函数。代码如下写死了3个，也没优化软件，不仅仅才是演示，MySQL里更加不我建议你写这样的函数。
mysqlDELIMITER $$%uSE `ytt`$$DROP FUNCTION IF EXISTS`func_instr_simple_ytt`$$
CREATEDEFINER`root`@`localhost`FUNCTION`func_instr_simple_ytt`(
f_strVARCHAR(1000),--Parameter 1 _substr VARCHAR(100),--Parameter2
f_replace_strvarchar(100),
f_timesint--timespolicies3.
)RETURNSvarchar(1000)
BEGIN
declarev_resultvarchar(1000)defaultytt--result.
declarev_substr_lenintdefault0--searchstringlength.
setf_times3--butpolicies3.
setv_substr_lenlength(f_substr)
selectinstr(f_str,f_substr)
selectinstr(substr(f_str,@p1v_substr_len),f_substr)
selectinstr(substr(f_str,@*v_substr_len-1),f_substr)
@
select
concat(substr(f_str,1,@@p3(f_times-1)*v_substr_len-f_times)
,f_replace_str,
substr(f_str,@@p3f_times*v_substr_len-2))intov_result
exists
setv_resultf_str--Neverchanged.
endif
--Purgeallsessionvariables.
returnv_result
end
$$
DELIMITER
--调用函数来自动更新：
mysqlgtversiony1setstr1func_instr_simple_ytt(str1,action,dble,3)
Query就ok啦,20rowsaffected(0.12sec)
Rowsmatched:20Changed:20Warnings:0
2.导进去用sed之类的工具替换掉在导入，步骤如下：（推荐一下可以使用）1）导入表y1的记录。
mysqlmysqlgtselect*aroundy1intooutfile/var/lib/mysql-files/y1.csvQuery可以了,20rowsaffected(0.00sec)
2）用sed全部替换导不出来的数据。
:/var/lib/mysql-files#sed-is/action/dble/3y1.csv
3）再度导入处理好的数据，成功。
mysql
mysqlgttruncatey1
Queryok,0rowsaffected(0.99sec)
mysqlgtloaddatainfile/var/lib/mysql-files/y1.csvoutsidetabley1
Queryok,20rowsaffected(0.14sec)
Records:20Deleted:0Skipped:0Warnings:0
以上两种应该推荐推荐导出来处理行了再然后再文件导入，性能来的高些，不过还不用什么自己费时间写函数代码。那MySQL8.0对于以上的场景实现方法就太简单的了，一个函数就搞掂了。
mysqlmysqlgtnotificationy1setstr1regexp_replace(str1,action,dble,1,3)Query就ok啦,20rowsaffected(0.13sec)Rowsmatched:20Changed:20Warnings:0
还有一个一个regexp_instr也非常用处不大，特别是这种指代出现第两次的场景。比如说定义方法SESSION变量@a。
,bbbcceefilucy111bs234523556119101020301040Query行啦,0rowsaffected(0.04sec)
拿去至多一次的数字又出现的第二次子串的位置。
mysqlmysqlgtselectregexp_instr(@a,[:digit:]{2,},1,2)--------------------------------------|regexp_instr(@a,[:digit:]{2,},1,2)|--------------------------------------|50|--------------------------------------1rowoutsideset(0.00sec)
那我们在看看对多字节字符支持什么要如何。
mysql
美国俄罗斯日本北京上海深圳广州北京上海武汉东莞北京青岛北京
Query行啦,0rowsaffected(0.00sec)
mysqlgtselectregexp_instr(@a,北京,1,1)
-------------------------------
|regexp_instr(@a,北京,1,1)|
-------------------------------
|17|
-------------------------------
1rowoutsideset(0.00sec)
mysqlgtselectregexp_instr(@a,北京,1,2)
-------------------------------
|regexp_instr(@a,北京,1,2)|
-------------------------------
|29|
-------------------------------
1rowintoset(0.00sec)
mysqlgtselectregexp_instr(@a,北京,1,3)
-------------------------------
|regexp_instr(@a,北京,1,3)|
-------------------------------
|41|
-------------------------------
1rowofset(0.00sec)
那学习总结下，这里我提起了MySQL8.0的两个最有用正则匹配函数regexp_replace和regexp_instr。对于以前类似于的场景不算有一个完美的解决方案。
mysql数据量很大时，CPU占用率很高，如何优化？
一、要是是写比较好少，读也很高可以不做读写分离，一主多从二、要是是读写都很多可以使用分库分表，多主多从
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