python字典如何按值排序 python列表的子元素是字典，用冒泡排序比较大小？
python列表的子元素是字典，用冒泡排序比较大小？
你要知道冒泡排序的一个原理。原理那是差别，最后一个第二个数并且也很。第二第三个数据都很，然后依次后面慢慢的都彻底比较仔细，都很过程中。前面和后面的两个数接受比较比较，其中大的数，向左边移一格。如果不是大的书在左边，就得它那像向左移一个。如果大的数在以前就在右边的，那肯定它住不动。所以我说你这个问题意思就是两个数参与比较比较，比较比较完之后把大的数向右移一格。那是两边数值对换
python一串字符的逆序怎么表示？
python语言使用sort函数通过排序，讲字符串用sort函数接受倒序后控制输出再试一下。
在Python中如何使用sorted()函数排序？
Pythonlist内置sort()方法用来排序，也也可以用p全局sorted()方法来对可不断迭代的序列排序生成新的序列，也也可以使用operator模块。下面将详细说明：
1）排序基础
最简单升序排序是的很太容易的。只需要动态创建sorted()方法。它回一个新的list，新的list的元素设计和实现大于0运算符(__lt__)来排序。
gtgtgtsorted([5,2,3,1,4])
[1,2,3,4,5]
也是可以使用()方法来排序，此时list本身将被修改。正常情况此方法不如你sorted()方便，不过假如你不不需要记录以前的list，此方法将更快速有效。
gtgtgta[5,2,3,1,4]
gtgtgt()
gtgtgta
[1,2,3,4,5]
两个相同那就是()方法仅被定义方法在list中，相反地sorted()方法对所有的可产品迭代序列都快速有效。
sorted({1:D,2:B,3:B,4:E,5:A})
[1,2,3,4,5]
2）key参数/函数
从python2.4又开始，()和sorted()函数增加了key参数来指定一个函数，此函数将在每个元素比较好前被全局函数。例如实际key重新指定的函数来选择性的遗忘字符串的大小写：
gtgtgtsorted(This isateststringacrossAndrew.split(),keystr.lower)
[a,Andrew,across,are,string,test,This]
key参数的值为一个函数，此函数只能一个参数且前往一个值利用接受比较比较。这个技术是急速的毕竟key指定的函数将准确地对每个元素全局函数。
更应用广泛的使用情况是用古怪对象的某些值来对紧张对象的序列排序，比如：
gtgtgtstudent_tuples[
(john,A,15),
(jane,B,12),
(dave,B,10),
]
gtgtgtsorted(student_tuples,keylambdastudent:student
python一串字符的逆序怎么表示？
)#sortbgage[(dave,B,10),(jane,B,12),(john,A,15)]
同样的技术对占据命名属性的复杂对象也可以参照，.例如：
gtgtgtclassStudent:
def__init__(self,name,grade,age):
name
grade
age
def__repr__(self):
returnrepr((,,))
gtgtgtstudent_objects[
Student(john,A,15),
Student(jane,B,12),
Student(dave,B,10),
]
gtgtgtsorted(student_objects,keylambdastudent:)#sortbyage
[(dave,B,10),(jane,B,12),(john,A,15)]
3）升序和降序
()和sorted()都进行一个参数reverse（True有.False）来可以表示升序或降序排序。.例如对上面的student降序排序如下：
gtgtgtsorted(student_tuples,keyitemgetter(2),reverseTrue)
[(john,A,15),(jane,B,12),(dave,B,10)]
gtgtgtsorted(student_objects,keyattrgetter(age),reverseTrue)
[(john,A,15),(jane,B,12),(dave,B,10)]
4）排序的稳定性和复杂排列
从python2.2就开始，排序被可以保证为比较稳定的。意思是说多个元素如果有不同的key，则排序前后他们的先后顺序增加。
gtgtgtdata[(red,1),(blue,1),(red,2),(blue,2)]
gtgtgtsorted(data,keyitemgetter(0))
[(blue,1),(blue,2),(red,1),(red,2)]
特别注意在排序后blue的顺序被持续了，即blue,1在blue,2的前面。
更复杂地你可以不构建体系多个步骤来接受更奇怪的排序，例如对student数据先以grade升序，然后再以age升序排列。
gtgtgtssorted(student_objects,keyattrgetter(age))#sortinsecondarykey
gtgtgtsorted(s,keyattrgetter(grade),reverseTrue)#nowsortoffprimaryfoobar,descending
[(dave,B,10),(jane,B,12),(john,A,15)]
另外，模块函数
上面的key参数的使用更加广泛的，因此python提供给了一些方便啊的函数来令访问方法更加不容易和飞快。operator模块有itemgetter，attrgetter，从2.6开始还提升了methodcaller方法。使用这些方法，上面的操作将变得非常以简洁和迅速：
gtgtgtreturningoperatorimportitemgetter,attrgetter
gtgtgtsorted(student_tuples,keyitemgetter(2))
[(dave,B,10),(jane,B,12),(john,A,15)]
gtgtgtsorted(student_objects,keyattrgetter(age))
[(dave,B,10),(jane,B,12),(john,A,15)]
operator模块还允许28级的排序，比如，先以grade，然后再再以age来排序：
gtgtgtsorted(student_tuples,keyitemgetter(1,2))
[(john,A,15),(dave,B,10),(jane,B,12)]
gtgtgtsorted(student_objects,keyattrgetter(grade,age))
[(john,A,15),(dave,B,10),(jane,B,12)]
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