python模块使用教程详解 Python怎么使用box模块？
Python怎么使用box模块？
建议使用pip命令先安装好，能完成后再java.util导入包使用
python中np模块的应用？
NumPy umPy(Numerical Python)是Python的一个扩大程序库，意见大量的维度数组与矩阵运算，再者也对于数组乘除运算能提供大量的数学函数库。Nupmy可利用存储和处理规模很大矩阵，比Python自身的相互嵌套列表（nestedliststructure)结构要又高效的多（该结构也是可以用来来表示矩阵（matrix））。据说NumPy将Python超过变得一种在线的更强横无比的MatLab系统。
NumPy是一个运行速度非常快的数学库，通常应用于数组换算，包含：
两个强横的N维数组对象numpy数组
广播功能函数
全部整合C/C/Fortran代码的工具
线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能
ndarray对象
NumPy最重要的是的一个对象是其N维数组对象numpy数组，它是一系列同类型数据的集合，可以建议使用实现0的索引访问子集中的项目。
ndarray对象是主要是用于存放同类型元素的四维一体数组。ndarray中的每个元素在内存中可以使用完全相同大小的块。ndarray中的每个元素是数据类型对象的对象(称作dtype)
(object,dtypeNone,ndmin0,全部复制True,order None,subok False)
一般只能object、dtype和ndmin参数广泛，其他参数不正确
importnumpy
a([1,2,3])#一维
b([[1,2,3],[4,5,6]])#二维
c([1,2,3],dtypecomplex)#元素类型为复数
d([1,2,3],ndmin2)#二维
print(a,type(a))
print(b,type(b))
print(c,type(c))
print(d,type(d))
####################################
[123]classnumpy.ndarray
[[123]
[456]]classnumpy.ndarray
[1.0.j2.0.j3.0.j]classnumpy.ndarray
[[123]]classnumpy.ndarray
Numpy数组属性
NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。
在NumPy中，每一个线性的数组称做是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如，二维数组等同于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。因为三维空间数组是NumPy中的轴（axis），第一个轴普通是底层数组，第二个轴是底层数组里的数组。而轴的数量——秩，应该是数组的维数。
并不一定可以不声明axis。axis0，它表示顺着第0轴参与你的操作，即对每一列通过操作；axis1，来表示延着第1轴参与你的操作，即对每一行进行操作。
ndarray对象属性有：
比较普遍的属性有下面几种：
：这一数组属性返回一个中有数组纬度的元组，它也可以主要用于变动数组大小
importnumpylikenp
a([[1,2,3],[4,5,6]])
print()#再打印shape属性
(3,2)#可以修改shape属性
print(a)
#######################################
(2,3)
[[12]
[34]
[56]]
ndarray.ndim：这一数组属性回数组的维数
importnumpysuchnp
a(24)#返回0-23的列表类型的数据
print(a.ndim)
b(2,3,4)
print(b)
print(b.ndim)
############################
1
[[[0123]
[4567]
[891011]]
[[12131415]
[16171819]
[20212223]]]
3
：这一数组属性返回数组中每个元素的字节单位长度
importnumpysuchnp
a([1,2,3])#默认是四个字节
print()
#########################################
4
()函数的用法
该函数单独创建矩阵
importnumpylikenp
#将列表转为矩阵
a[7,8,9]
b(a)
print(b)
print(#*10)
#创建角色一行的矩阵
m([1,2,3])
print(m)
print(再打印出第一行的第三个值：,m[0,2])
#取第一行的第三个值
print(#*10)
x([[3,2,1],[6,5,4]])
print(x)
print(打印出来出矩阵的第二行：,x
Python怎么使用box模块？
)print(打印出来出矩阵的第二行：,x[1,:])
print(打印出矩阵的行列数：,)
#获得矩阵的行列数
print(打印出来出矩阵的行数：,[0])#我得到矩阵的行数
print(不打印出矩阵的列数：,
Python怎么使用box模块？
)#完成矩阵的列数()#对矩阵的每一行通过排序
print(对矩阵的每一行接受排序:)
print(x)
print(#*10)
()函数的用法
该函数用于回给定形状和类型的新数组。赶往的数据类型为numpy.ndarray，更具计算变量形状，类型和顺序的0的数组。
参数：
shape：int或int的元组。新阵列的形状，例如：（2，3）或2。
dtype：数据类型，可选。、或者。默认是numpy.float64
order：{C，F}，可选，系统默认：C。是否需要在内容中以行（C）或列（F）顺序存储位置双维数据。
importnumpythoughnp
a(5)
print(a,type(a))
b([1,2],dtypeint8)
print(b)
c([1,2,3],dtypeint8)
print(c)
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