python积分制 Python能否进行大规模数值计算？

Python能否进行大规模数值计算？

主体是MATLAB的重度用户。博士期间用MATLAB编写了一套计算固体力学的F

机器学习前需要哪些预备知识？

前提机器学习的基础是数学。数学不是可有可无的理论方法，而是不可或缺的支柱。如果你是一名计算机工程师，每天都在使用UML、ORM、设计模式等软件工程工具/技术，请闭上眼睛一秒钟，忘记一切。这并不是说这些概念不重要，绝不是！但是机器学习需要不同的方法。Python今天如此受欢迎的原因之一是它的 "原型制作速度和速度。在机器学习中，能够用几行代码对算法建模的语言是绝对必要的。

微积分、线性代数、概率论几乎在机器学习的所有算法中都是不可或缺的。如果你的数学功底扎实，请跳过这一章。否则，它 再次回顾这些重要的概念是有好处的。考虑到理论的数量，我不 我不建议你从大零件开始。虽然一开始可以用来查询具体的概念，但是初学者还是先把重点放在简单的话题上比较好。网上有很多好的在线资源(比如Cours《概率论入门》、格林斯泰德和斯内尔( ~ chance/teaching _ AIDS/books _ articl《线性代数入门》、怀斯和加拉格尔(~利亚姆/teaching/4315)。-spr06/linalg.pdf)作者《微积分入门》海因博克尔(~jhh/Volume-1)。PDF)。

机器 概念 微积分 方法 数学

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。