spss中怎样的数据可以做因子分析 因子分析完后怎么用这些因子进行回归分析？

因子分析完后怎么用这些因子进行回归分析？

选择保存因子得分和in "在线SPSS【SPs sau。然后用一般方法中的线性回归，以因子得分为自变量，进行分析。

spss因子是什么？

在spss数据分析中，因子是指自变量。

用SPSS作因子分析，数据为什么要标准化？

由于不同列中数据的大小不同，非标准化可能会影响结果。比如一个列权重数据的范围可能是几个g，数据都是个位数。那么一列数据的计量单位是m，但实际值都是从0.0001开始的。因为在主成分分析中，只考虑数据，不考虑计量单位，两列的大小差别很大，会影响结果。所以数据在某种程度上是标准化的，使得所有列的数据范围都在之内。

怎么用spss分析多个因素之间的关系？

通常有两种方法将多个指标组合成一个变量:

首先，计算平均值

根据问卷数据，几个问题同时代表一个维度。例如，如果你想结合 "我可以在工作中获得成就感和 "我能在工作中充分发挥我的个人才能进一个维度(影响因素)，可以用SPSSAU。

模块的[生成变量]功能计算平均值，并生成新变量用于后续分析。

这种处理方法很容易理解，并被广泛使用，但有时它可以 不能直接平均，只能用第二种处理方法。

第二，用因子分析或主成分分析降维，用因子得分(或主成分得分)浓缩信息。

当数据共线或无法平均时，通常使用第二种方法。

这种方法完全是从数据的角度出发，将信息浓缩，提取成关键因素。在确定了因素和项目之间的良好对应关系后，我们可以将因素和项目之间的对应关系合并，将项目浓缩成几个因素，保存 "因子得分和并说出这些因素。因子得分可用于进一步分析，如聚类分析和回归分析。具体操作请参考SPSSAU因子分析帮助手册。

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更具操作性的分析方法介绍可以在SPSSAU官网找到。

SPSS sau-在线SPSS分析软件

如何利用spss做效度检测（即因子分析）？

1.将排序后的数据导入spss。

2.在分析中选择降维→因子分析。

3.选择所有变量进入因子分析变量。

4.在描述选项卡，检查，原始数据分析和KMO和巴特利特球形度测试。

5.通过提取选择主成分分析方法，其他默认也可以。

6.旋转选项卡并选择最大方差法。

7.点击确定，得到spss分析结果。下图显示了此示例中的结果。KMO的值在0.9以上，表明它非常适合于因子分析。0.8-0.9:非常适合；0.7-0.8为宜；0.6-0.7是可以接受的；0.5--0.6表示很差；低于0.45:应该放弃。

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