python 处理图像步骤 python可以实现哪些办公自动化？
python可以实现哪些办公自动化？
Python办公自动化主要解决批量、自动化、定制化的数据问题。目前主要分为三部分:自动化办公、自动化机器人、自动化数据服务。
1.自动化办公，包括excel、word、ppt、email、pdf等常见办公场景的操作。
Python有相应的工具库，可以很方便的调用。
提供了一些常用的核心库供您参考。
excel:xlwings、xlrd、xlwt、openpyxl
word:Python-docx
ppt:pptx
:wechatby
Python自动化不难，但也需要有Python基础，至少你得会写脚本，不然你赢了 即使你有自动化界面，你也不能使用它。
很多人已经进门很久了，却还在外面徘徊。我觉得这是一个学习方法的问题。学习编程一定要多练习，基础实战要同步，才能尽快掌握Python。
你可能会问，如果我能做什么？;不要看书？那就另辟蹊径。可以看视频，看在线教程，逛github，都是很好的方法。
3.自动化数据服务主要提供流数据服务，从数据采集、数据处理、数据建模、数据可视化到最终生成数据报表，通过python构建完整的数据链。
数据捕获:请求，scrapy
数据处理:熊猫，熊猫
数据建模:scipy，scikit-learn，statesmodel，keras。
数据可视化:matplotlib、seaborn、bokeh、pyecharts
数据报告:仪表板
以python s exc: D8 # 39)。价值
输出:
[[#39类别#39、#39数量(件)#39、#39单价(元)#39、#39总价(元)#39]，
[#39螺母#39，5.0，30.0，150.0]，
[#39可以#39，9.0，10.0，90.0]，
[#39牛肉#39，3.0，60.0，180.0]，
[#39果汁#39，10.0，9.0，90.0]，
[#39蜜#39，2.0，80.0，160.0]，
【#39进口零食# 39，4.0，70.0，280.0】，
[#39总计#39，33.0，43，664，950.0]]
sht[:8，:4]。价值
输出:
[[#39类别#39、#39数量(件)#39、#39单价(元)#39、#39总价(元)#39]，
[#39螺母#39，5.0，30.0，150.0]，
[#39可以#39，9.0，10.0，90.0]，
[#39牛肉#39，3.0，60.0，180.0]，
[#39果汁#39，10.0，9.0，90.0]，
[#39蜜#39，2.0，80.0，160.0]，
【#39进口零食# 39，4.0，70.0，280.0】，
[#39总计#39，33.0，43，664，950.0]]
将表一B2的单元格5改为7。
sht.rang:[# 39小王# 39，# 39小张# 39，# 39小李# 39]，# 39Ag:[23，26，19]})
df
导入:
sht_2.range(#39B1#39)。值df
将numpy数组导入表2。
将numpy作为np导入
obj ([[1，2，3]，[4，5，6]])
目标文件
输出:
数组([[1，2，3]，
[4, 5, 6]])
导入:
sht_2.range(#39F1#39)。值对象
将excel中的数据导出为DataFrame格式。
sht_2.range(#39B1#39)。选项(，展开#39表# 39)。价值
用matplotlib画图，将图片粘贴到exc:
sht _ 3 . rang:az 48 # 34).列宽1.1
sht _ 3 . rang:az 48 # 39)。行高7.8
list_1 _csv(#39zaike.csv#39)。价值观念
对于list_1:的I . j
sht_3[int(i)，int(j)]。颜色(255，25，0)
f()
list_1 []
因为我在rang:
为rang:的j
c sht_3[i，j]。颜色
如果c (255,0,0):
list_((i，j))
这些小例子是可以运行的，你可以在自己的电脑上运行，也可以手工敲每个代码，肯定可以高效掌握。
如果你不熟悉python语法，你 最好先熟悉一下框架，多做练习。
如何利用python中的PIL库做图像处理？
Python (PIL)中的图像处理库提供了广泛的文件格式支持和强大的图像处理能力，主要包括图像存储、图像显示、格式转换和基本的图像处理操作。简单使用方法:
#!/usr/bin/env python
#encoding: utf-8
导入图像
myimg:级
d:
(打开文件)
_file保存_文件
def Chang:
百分比:大小以百分比的形式确定。
高度，width:由指定的高度和宽度决定。
如果不是(身高和width):
宽度、高度
n:
角度:旋转的角度。
Rot_img(角度)#旋转
rot_(_fil:
Fil:保存为图片格式，直接显示后缀。
(文件名)
d:
使用ImageDraw绘制图形
导入ImageDraw
画图像。绘制()
宽度、高度
((0，0)，(width-1，height-1))，fill 255) #画一条直线。
(((0，height-1)，(width-1，0))，fill255)
((0，0，width-1，height-1)，0，360，fill 255) #画一个椭圆。
(_文件)
def Enhanc:
使用图像增强来增强图像效果。
导入图像增强
亮度()
bright _ imgbrights . enhancement(2.0)# #亮度增强
亮_(_文件)
锐度()
sharp _ img Sharpness . enhancement(7.0)#锐度增强
夏普_(_文件)
对比度()#对比度增强
contrast _ img contrast . enhanc:
文件名
保存文件
sav: save _
oimg myimg(文件名，保存文件)
_尺寸(30)
(45)
_as(另存为文件)
oimg。Draw_Something()
oimg。增强_某物()
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
