hashmap冲突解决方案 位向量工作原理？
位向量工作原理？
位向量是由一些二进制位组成的向量。
位向量可以用很少的内存存储布尔变量。有些并行机增加了#34目录内存#34，内存的每一页在目录内存中都有一个条目，每个目录条目主要由#34状态#34和#34位向量#34组成。#34 Status #34描述了目录对应的存储页面的当前情况，比如在其他缓存中是否有副本等。#34位向量#34的每一位对应一个处理器的本地缓存，共n位，每一位用于指示对应的缓存是否有存储页的副本。这样，处理器在写入一个页面时，只需要根据位向量通知具有相应副本的对象，而这些对象的数量n一般远小于系统的规模，与系统的规模n无关，支持了系统的可扩展性。
hashmap转成红黑树的条件？
在jdk8及以上版本中处理哈希时，hashmap会在map中节点总数大于64且一个hash slot中的链表长度大于等于8时，将链表转换为红黑树，以降低链表搜索的时间复杂度。
hash值不一致游戏断开怎么处理？
1.开放定值法:
也称为rehash方法，当关键字key的hash地址pH(key)时，基于P生成另一个hash地址p1，如果p1仍然，则基于P生成另一个hash地址p2，直到找到不的hash地址pi，并在其中存储相应的元素。
一般用以下公式计算:hi (h (key) di)% mi1，2，…，n。
其中H(key)是哈希函数，m是表长，di称为增量序列。增量序列的值不同，对应的重散列方法也不同。主要有三种:线性检测重散列(发生时，按顺序查找表中的下一个单元格，直到找到空单元格或搜索整个表)，二次检测重散列(发生时，在表的左右两侧进行跳转检测，直到找到空单元格)，伪随机检测重散列。
2.链地址方法:
这种方法的基本思想是将所有哈希地址为I的元素组成一个名为同义词链的单链表，并将单链表的头指针存储在哈希表的第I个单元中，因此查找、插入和删除主要在同义词链中进行。链地址法适用于频繁插入和删除。我之前看到的HashMap就是用这种方法来解决哈希的。
3.重新散列:
多写哈希函数，如果一个哈希码重复，就用另一个哈希函数，直到不一样为止。
4.建立一个公共溢出区，就是把所有的放在另一个地方，而不是放在表中。面条。
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