大数据如何提高检索速度(mysql，有一张表里面已经有几千万条数据了，网页访问时极其缓慢，如何提高检索速度？)
gg修改器怎么加快搜索速度？
要加快搜索速度，先搜索，现在下载一个大数据搜索引擎，然后做一个大数据修改。最后，我们可以加快搜索速度。
python处理百万级数据如何提高检索速率？
不绑定任何外键，由程序保证一致性，无需联接即可加速编写，需要关联的一切都转换为单表查询，以增强查询性能。如果使用Python作为业务系统，缓存一些查询结果可以满足大部分场景的需求。
数据库表中大量的数据，如何提高查询速度？
你的数据库是什么数据库？如果是ACCESS，建议你导入MySQL，据说是世界上最快的数据库。如果是MSSQL，请使用存储过程执行查询，这样可以大大提高数据库的运行速度。
我以前遇到过你的问题。当时我用的是ACCESS数据库，数据库里的数据达到了20万条记录，导致查询极其缓慢。后来改用MSSQL存储过程，速度提高了不少。试试吧，祝你成功！
mysql，有一张表里面已经有几千万条数据了，网页访问时极其缓慢，如何提高检索速度？
一般查询应该有常用语句。
例如，常见的查询是：
select * from factdata其中user=#039;a #039;和module=#039;b #039;以及dtime介于#039; 2012-11-01 00:10:00 #039;和#039; 2012-11-01 00:11:10 #039;之间
那么此时你需要在factdata表上建立一个(user，module，dtime)的联合索引。
alter table factdata add index I _ merge(` user #039;` module #039;` dtime `)
你可以执行它
解释select * from factdata，其中user=#039;a #039;和module=#039;b #039;以及dtime介于#039; 2012-11-01 00:10:00 #039;和#039; 2012-11-01 00:11:10 #039;之间
在索引前查看返回的结果。
如果没有索引，explain会显示返回给整个表的数据自然会很慢。
如果使用索引，可以快速找到需要查询的范围内的数据，而需要查询的数据量往往是整个表的1/100或者1/1000，那么此时花费的时间就是1/100或者1/1000。
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