大数据导入怎样提高效率 像数据库一次性插入10w条数据，怎么插入效率快啊？

像数据库一次性插入10w条数据，怎么插入效率快啊？

1.导入数据。数据结构可以直接导入，略有不同或者需要处理。2.可以使用从数据库脚本导入数据。3.如果进行代码导入，一切都只是浮云。只能优化数据库连接对象和语句对象的打开，创建一个，插入一个，顺便释放语句对象的资源。最后关闭连接对象，在一个事务中提交，汗流浃背10W。

mysql导入.sql文件有没有快一些的方法，source命令是一条条执行sql语句的，这样导入大数据的时候很慢？

sql的本质是text的sql指令，就是用数据库引擎一条一条的导入。没有什么好办法。一般2个小时可以引导50w条数据，具体看你的机器。建议在至强机器上运行。

十万条数据，如何一次性插入数据库，才能保证效率？

你好。为了提高插入效率，有许多建议：

1.插入前删除索引，插入后重新生成索引；

2.将表设置为不记录日志；

3.调整一些参数，使数据库的页面空间尽可能大，避免过多的I/O操作；对于一个通过用户界面上传数据的项目，只有3是可行的。

不记录日志看似可行，但提交后的性能问题确实令人担忧。

mysql导入大数据量时要注意什么？

这个导入分几种情况，不同的情况和方式，数据导入的效率会有很大的不同。

如果移动整个数据库，最快的方法是直接复制data文件夹中的文件。

如果是sql导入，可以使用insert select，比直接使用insert更快。

如果实在没有办法智能使用insert语句，用INNOB引擎会更快。记住，修改中的自动提交可以等于0或2。否则，插入速度以秒为单位。当然，如果在web应用程序中使用数百万的数据插入，由于关系数据库的限制，时间瓶颈肯定得不到解决。

解决的办法可以是先插入nosql数据库，然后用队列把后台的数据慢慢导入数据库。

oracle大数据量的导入和导出方法是什么？

方法一：用PL/SQL Developer工具导出菜单栏。

数据 数据库 方法 办法 sql

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