大数据的特征如何理解 大数据有哪些特点？
大数据有哪些特点？
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在大数据的概念范畴中，大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。麦肯锡全球研究院给出的定义是：规模远远超出传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面能力的数据集，具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特征。
大数据的5V特性，在Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Cookeye写的《大数据时代》大数据》中，是指所有的数据都用于分析和处理，没有随机分析(抽样调查)的捷径。大数据的5V特征(IBM提出):体量(海量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低价值密度)、真实性。
具体来说就是体积：数据的大小决定了所考虑数据的价值和潜在信息。多样性：数据类型的多样性。速度：指获取数据的速度。可变性：它阻碍了有效处理和管理数据的过程。真实性：数据的质量。复杂：数据量巨大，来源众多。价值：合理利用大数据，以低成本创造高价值。
从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用于描述一家公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，当下载到关系数据库进行分析时，会花费太多的时间和金钱。大数据分析往往与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要MapReduce这样的框架将工作分配给几十台、几百台甚至几千台计算机。
大数据需要特殊的技术才能在容许时间内有效处理大量数据。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
大数据有哪些特点？
大数据有多大？
要理解大数据的概念，首先要从
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由Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Cookeye撰写的《大数据时代》提到了大数据的四个特征：
1很多
大数据的特点是“大”，强大的数据处理平台和新的数据处理技术来实时统计、分析、预测和处理这种大规模的数据。
2高速
即使通过算法，数据的逻辑处理速度也非常快，一秒定律可以快速从各种类型的数据中获取高价值的信息，这与传统的数据挖掘技术有着本质的区别。
3多样性
广泛的数据来源决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以发挥作用。目前应用最广泛的推荐系统，如淘宝、网易云音乐、今日头条等。将分析用户的日志数据。
4值
这也是大数据的核心特征。在现实世界产生的数据中，有价值的数据比例非常小。如果你有超过1PB的所有20-35岁年轻人的在线数据，那么它自然有商业价值。
与其说是大数据，不如说是大数据时代。
第一，人类处理数据的能力显著增强。以前有数据，但是数据比较分散，没有很强的处理能力，发挥不了作用。我们现在之所以进入大数据时代，是因为人类处理数据的能力大大增强了。云计算和大数据是两个方面。如果没有云计算，就没有大数据。云计算可以快速处理海量、分散、有价值的数据，释放价值。
第二，数据整合的形式越来越明显。一般来说，控制着80%左右的公共数据。在企业数据方面，阿里巴巴、百度、腾讯等互联网巨头都掌握了海量数据。无论是数据、企业数据还是社会数据，融合的趋势越来越明显。打通流、企业流、社会流是必然，技术融合趋势是必然。因为老百姓的消费行为可以影响的决策，所以希望老百姓刷卡消费，让收集数据。
第三，大数据应用领域持续扩散。大数据在政治、经济、社会、文化、生态等几乎每个领域都有广阔的应用前景。
第四，围绕大数据应用的创新持续活跃。我们看到新业态、新模式、新体系不断涌现，市场活力不断释放，个人创造力被极大激活。这是一个前所未有的时代。
大数据时代的上述四大特征似乎已经在得到了清晰的验证：网络规模世界第一、网民数量世界第一、智能手机用户数量世界第一、网络社交参与人数世界第一、网络购物人数世界第一、电子商务交易额世界第一、移动支付世界第一；泛在网络，泛在软件，泛在计算，泛在数据，泛在互联网。
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大数据特征——六个v
？卷：海量数据？
？集中式存储/集中式计算已经无法处理海量数据。
？数据量呈指数级增长：地震、泥浆测井和石油钻井平台的传感器一个月产生的数据比世界上所有电影的总和还要多。
？新浪微博用户数2.5亿，峰值每天几亿条。
？多样性：非结构化数据的多样性
？文本/图片/视频/文档等。如微震、电磁、光纤分布式温度监测(DTS)。
？速度：数据增长很快。
？庞大的用户群/大量设备/海量实时数据/指数级增长。
？价值：数据的价值
？每个钻井平台有40，000个传感器，但通常只有10%的数据被使用。
？每座深水钻井平台的投资可达1.5亿美元，因此有效利用所有数据非常重要，关系到安全和优化作业。
？Vercity:数据的真实性
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大数据技术是指从各种海量类型的数据中快速获取有价值信息的能力。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展存储系统等。大数据有以下四个特点：一是数据量巨大。比如人类生产的所有印刷品的数据量只有200PB。典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大型企业的数据量接近EB量级。第二，数据类型多样。现在的数据类型不仅仅是文本，还有图片、视频、音频、地理信息等各种类型的数据，个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可以从各类数据中快速获取高价值信息。第四，价值密度低。以视频为例。一个小时的视频，在不断测试的过程中，可能只有一两秒钟的有用数据。
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