大数据就业做什么工作 大数据毕业都是做什么工作好？

大数据毕业都是做什么工作好？

作为一名it从业者和教育家，让我来回答这个问题。

首先，目前大数据领域的人才缺口比较大。随着工业互联网的发展，不仅it（互联网）行业，传统行业也将出现大量的大数据工作。从这个角度看，大数据专业的就业前景还是非常广阔的。

目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析、大数据运维等领域。从近两年大数据领域的人才需求来看，大数据发展领域的人才需求相对较大。随着大型科技（互联网）公司在大数据平台领域的发展，未来在大数据领域发展的人才数量不断增加，需求量将进一步上升。

大数据开发工作可以简单地分为平台开发和应用程序开发。大数据平台开发对开发者的要求比较高，从业者需要有较强的研发能力。目前，很多研究生都愿意从事大数据平台开发工作。与大数据平台开发岗位相比，大数据应用开发岗位对人才的需求也非常大。随着大数据平台的实施，行业内将会有大量的大数据应用开发需求。对于本科生来说，更适合从事大数据应用开发。

最后，无论是从事大数据开发的岗位，还是从事大数据运维和大数据分析的岗位，这些岗位对从业者的要求都比较高，尤其注重动手能力的培养。因此，大数据专业的学生一方面要尽可能丰富自己的知识结构，另一方面也要注重动手能力的培养。

数据科学与大数据这个专业就业前景怎么样？

这是未来的发展方向。就业前景一定很广阔。

看看bat，哪一个不是最重视大数据的？

大数据造就了世界级的谷歌、亚马逊、Facebook等

云计算造就了大数据，大数据催生了人工智能，人工智能一脉相承。

基于大数据，谷歌实现了精准广告、谷歌翻译、语音识别、自然语言处理，alphago战胜了李世石，这些都是基于大数据的人工智能的胜利，更不用说基于大数据的其他疾病预测了。

科学研究正在从传统的大胆假设、仔细验证因果关系的探索，向基于大数据的强相关性挖掘转变，这是思维方式的转变。

这是我们在中国的一个机会。我们有移动互联网的优势。另一个是5g，我们已经在标准上领先了，在弯道上超越了西方的竞争对手。

所以大数据分析必须学习，而且必须学习

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大数据还是热门职业吗？

大数据是对大量高速多变信息的采集和分类。针对不同行业和小区用户，有针对性地提供更系统、更准确的信息。大数据的应用将为企业提供更深刻、更全面的洞察，将拓展前所未有的空间和潜力。

借助大数据及相关技术，针对不同特点的客户进行有针对性的营销，更加关注客户的需求，进行个性化、精准化的营销。

大数据应用有几个关键词：用户、需求、识别、体验。

大数据开发工程师的职业寿命是多久？

感谢您的邀请

！大数据开发岗是近年来新设的岗位之一。目前，大多数从业者都处于职业发展的早期阶段，因此没有具体的数据可供参考。然而，从大数据领域的发展趋势和大数据开发岗位的技术体系来看，大数据开发工程师的职业生命周期比传统的应用型开发岗位短，将显著延长。

从大数据领域的发展来看，大数据和云计算相关技术虽然已经成熟，但还处于应用的初级阶段。在传统产业大数据落地的过程中，仍需突破一系列壁垒。与简单的软件开发技术不同，大数据工程师还需要积累一定的行业知识，而行业知识的发展不那么好的持续积累将大大提高技术人员的职业生命周期。

从大数据开发工程师的技术体系来看，大数据开发工程师需要更全面的知识结构。他们不仅要有一定的数理统计基础，还要掌握云计算和物联网的知识。因此，大数据工程师的成长周期明显延长，成长期越长意味着职业周期越长。

目前，大数据开发工程师分为两类开发任务，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发。大数据平台开发通常属于研发级岗位，而大数据应用开发则属于应用级岗位。相对而言，大数据平台开发岗位的职业生命周期会更长，当然，对从业者的要求也不同更高。

从发展前景来看，大数据开发工程师未来有更多的选择。随着人工智能技术的不断发展，大数据工程师也可以转向人工智能开发领域。与大数据领域的岗位相比，人工智能领域的相关开发岗位具有更高的岗位附加值和更高的薪酬。

女生学习大数据就业前景怎么样？

美国stem学习工作签证发放大数据类排名第二，工作签证直接对应高级人才引进。

换句话说，大数据在美国是一个高薪行业。

与中国相比，无论是老字号百度（信息数据）、淘宝（交易数据）、腾讯（人的全方位行为数据）还是TMD的推荐算法在标题中处理兴趣数据、美团德的交易数据和滴滴的出行数据。不需要算法。

这些公司往往受到资本的青睐。但大数据太空洞了，不好说。毕竟，一切都要为企业服务。

如何平衡广告收入和用户活动。Kwai tiktok和快手一样，算法和乘积有什么区别？背后的产品逻辑是什么？

滴滴来自美团旅游的竞争，需要重新开启补贴策略。如何通过大数据补贴价格敏感的摇摆不定的消费者，争取订单，攻击竞争对手。

在美团和饿么的竞争过程中，阿里疯狂的补贴，补贴预算是美团的两倍。不过，在过去两个季度，大型外卖的收入增长一直保持在50亿（分别为50.4亿和51.6亿）。美团仍保持着60%以上的市场份额。

美团的补贴策略应该如何制定？]除了补贴，还有哪些方面的建设壁垒更有效率（投入产出比用户补贴更划算）【阿里的支付宝和微信支付，哪些贷款管控做得好？为什么？

您希望哪些数据支持您的业务逻辑判断？

大数据行业也分为许多类型的工作。如果你不是应用数学或统计学专业，你能在相关公司工作吗？

答案是肯定的。大数据需要聚合更多领域的数据。

它们将与许多生成数据的公司或应用程序交互，即所谓的数据库冲突。这样可以构建更全面的用户地图。

如果您是一家依赖广告收入的公司，假设有三个渠道同意与您交换数据，您会选择哪一个？

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您选择哪个进行数据对接？为什么

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