有了云服务器还需要docker吗 Docker能取代虚拟化吗？
Docker能取代虚拟化吗？
答案是：不，双方的关系应该被互补关系取代，而不是互补关系。
并不是所有的应用程序都适用于容器：例如，传统的关系数据库应用程序不能像容器场景中所说的那样在任何时候重新启动，数据库的高可用性也不能通过kubernetes这样的服务发现来解决，但应该通过使用数据库本身的高可用性架构来实现，以保证数据的可靠性和一致性
！容器有自己的特定应用场景。至少就目前而言，在上述领域之外的其他传统应用的分发、部署、运维管理中，容器并不具备特殊的优势，但也存在一定的劣势。场景需求是选择这两种技术的关键。
综上所述，虚拟机和容器技术不是对立的，不存在谁取代谁的问题。关键是企业能否在合理的应用场景中合理地运用技术解决相应的技术问题。未来的企业云平台还应该包括对这些技术的支持，以满足不同业务对不同技术栈的灵活选择
大数据和云计算有什么关系？
在理解大数据和云计算之间的关系之前，我们需要分别理解这两个概念。
大数据是指所涉及的数据量太大，无法通过当前主流软件工具检索、管理、处理、整理成能够帮助企业在合理时间内做出更积极决策的信息。简单的理解就是对海量数据的有效处理。
云计算是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，大量的硬件资源在分配之前都会被虚拟化。
本质上，云计算强调计算，而数据是计算的对象。二者是动态与静态的关系。但大数据需要处理数据的能力，如数据采集、清洗、转换、统计等，云计算为大数据处理提供了良好的平台，是唯一可行的大数据处理方式。两者在静态中都是动态的，在动态中都是静态的。云计算是基础设施，大数据可以利用云计算的存储能力来保存数据，计算能力来计算。云计算需要大数据，大数据需要云计算，云计算可以为大数据提供强大的存储和计算能力，可以更快速地处理大数据的丰富信息，更方便地提供服务；而来自大数据的业务需求可以为云计算的实施找到更多更好的实际应用，大数据与云计算的结合可以相辅相成，相辅相成，发挥各自优势，为社会做出更大贡献。
有了云服务器还需要docker吗 docker和云平台的区别 云平台docker搭建
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
