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java怎么实现模糊查询 简单的一句话说模糊聚类分析是什么?

浏览量:2757 时间:2021-03-27 03:51:01 作者:admin

简单的一句话说模糊聚类分析是什么?

模糊聚类分析是聚类分析的一种。聚类分析可以根据不同的分类标准进行分类。正如人可以按性别分为男性和女性,按年龄分为老年人、中年人和青年人。聚类分析根据隶属度的取值范围可分为两类,一类是硬聚类算法,另一类是模糊聚类算法。隶属度的概念来源于模糊集理论。传统的硬聚类算法只有两个隶属度值0和1。也就是说,一个样本是否只能属于某一类。比如把温度分为两类,即温度大于10度是热的,小于等于10度是冷的。这是“硬成员”的典型概念。所以不管是5度还是负100度,都属于冷的范畴,而不是热的范畴。模糊集的隶属度是一个值在[01]区间内的数。一个样本同时属于所有类,但区别在于成员的大小。例如,5度的隶属度值可能为0.7(冷)和0.3(热)。硬聚类也可以看作是模糊聚类的特例。我很少看到你在文献中提到的动态模糊分析方法。看来这不是主流。没有特殊的典型聚类算法。这可能是一种改进的模糊聚类方法,由个体根据自己的需要设计和命名。很难说。我看到每个不同样本的权重是由作者自己决定的,所以使用了“动态”这个词。都是作者自己创作的。还有一些也被称为“动态的”。它们可能不一样。似乎都是个人提出的。至于文献,你可以去CNKI搜索博士或硕士论文。对于模糊聚类的话题,在第一章的绪论中会有详细的介绍,或者联系我。我就是这么做的。我希望它能帮助你。给我加分。我很累。

研究生、博士全程只靠自己能否发一篇sci?

感谢您的邀请!先下结论几乎是不可能的!原因有三:一是在整个科研阶段,硕士、博士研究必须紧紧围绕导师的科研项目进行,这是必要的。目前,硕士和博士都没有导师让你自由思考和写作!其次,一篇硕士论文约有三个创新点,至少有一个EI或SCI;一篇博士论文约有五个创新点,至少有三个EI或SCI。这需要你围绕一个主题进行仔细的研究。也就是说,没有学校平台和课题组平台,自己从底层发一篇SCI是不可能的。第三,要查阅大量文献,结合导师交给你的课题,深入研究本领域的热门文章,结合课题组其他成员以往的研究成果,进行一些创新或发展,并通过实验(理学硕士或博士)获得数据在你发表SCI之前。最近很多SCI季刊都要求最原始的数据,这也是为了避免学造假的艺术!很难发布一个SCI的主题,导师的指导和老师的弟弟的早期研究基金会,更不用说依靠自己!希望对你有所帮助!

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