大数据云计算是什么意思 各位大神，最近在犹豫选择计算机学习方向，主要是java，云计算和大数据，该选择哪个方向？

各位大神，最近在犹豫选择计算机学习方向，主要是java，云计算和大数据，该选择哪个方向？

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你提到的这三个方向目前非常流行。你可以想象，你已经做了家庭作业。那么我们应该如何选择呢！在这些编程语言中，Java相对容易学习，企业需求比较法在编程排名中占据了第一的位置。从这几点分析，我认为你应该有答案。

不是我学过Java，其他大数据、人工智能都不会。相反地。每一种语言的发展甚至产生都是模仿和借鉴其他流行语言的，因此语言之间是相互联系的，掌握了Java之后，学习其他语言是非常容易的。

当我们学习一项技术时，首先要考虑它的就业和社会需求。Java优于其他语言。涵盖企业开发、手机应用、游戏开发、网络游戏、手机游戏等领域。几乎所有的行业都涉及到大规模的互联网开发，所以Java是你最好的选择。

另外，我也是西安人，对西安的市场比较了解。西安其他语言的发展完全不如Java。你可以从主流招聘网站上分析。我来西安十多年了，现在从事互联网职业教育行业。

我希望我的回答能对你有所帮助。

现在是一个劲的学代码，堆框架，学JAVA，有出路，还是转学云计算、大数据有出路？

作为一名IT行业从业者和教育工作者，让我来回答这个问题。

首先，学习更多编程技术与学习大数据和云计算并不冲突。Java语言也是大数据和云计算领域常用的开发工具，可以同步进行。

随着大数据、云计算和人工智能相关技术的发展，从事技术开发的程序员的职位发生了一些重大变化。从技术岗位来看，两个岗位的人才需求量大幅增加，一个是全栈程序员岗位，另一个是研发级程序员岗位。

大数据和云计算技术的逐渐成熟，在一定程度上提高了互联网产品的迭代速度。互联网产品正从传统的瀑布式迭代向并行迭代转变，开发团队向小型化发展的现象十分明显，这就要求程序员具备更全面的技术能力，因此，需要全套方案来增强员工未来的就业竞争力。从这个角度来说，不断丰富自己的知识结构是程序员的正确选择，而要跟上技术的发展趋势，传统的Java程序员学习大数据和云计算技术是很有必要的。！如果你有一个坚实的基础学科基础和一个全面的计算机知识结构，你可以考虑走研发级程序员的路线。研发级程序员在薪酬和职业生命周期方面优势明显，研发级程序员的上升空间较大。因此，研发级程序员的职位也是很多应用级程序员提升职位的重要目标。如果你想从事大数据或云计算领域的研究与开发，如果条件允许，最好去读研究生，这样你将来的工作竞争力会更强。

大数据、云计算、人工智能VS普通程序员，两个方向选哪个？

事实上，做大数据、云计算和人工智能的程序员很多。虽然这三者在当今时代非常流行，被称为未来发展的方向，但在技术实现方面，也就是通过我们熟知的技术来完成。

让我们来看看开发语言的排名

随着互联网的兴起和生态环境的发展，Java几乎不可动摇。

C和C已进入前五名。

那我们再想想。学习语言没有问题。你可以学习C，Java和python。这并不矛盾。如果你精力充沛，你甚至可以同时掌握几种语言。

但大数据、云计算和人工智能实际上是一种技术的产物。这并不意味着你必须使用任何语言来做某项工作。当然，也有优点和缺点。

你想做什么最终取决于你的兴趣和你喜欢做什么？如果你喜欢做大数据，就做大数据。如果你喜欢人工智能，就去做人工智能。这与你是否想成为一名优秀的程序员并不冲突，因为你必须成为一名优秀的程序员才能做得更好。

至于学习，开源社区、BBS和书籍都是帮助你学习的好工具。你需要的是坚持和时间。

！这主要取决于你的基础和兴趣！1！计算机专业基础包括数据结构！算法设计操作系统离散数学C语言编程网络技术数据库系统入门软件工程现在你可能需要添加线性代数。当你学好大数据和其他特定的应用技术时，学习它们相对容易

2。

概述，应用级（如Python大数据开发）技术不难学，最难的是它的理论基础和思想体系，希望对您有所帮助。

大数据在java、Linux云计算、python里是最难学的吗？

现在Java和大数据都是热门编程技术，大多数人都很熟悉。前者是一种已有20多年历史的古老编程语言，后者是未来互联网发展的主要趋势之一。有些人对Java和大数据之间的关系很好奇。为什么有些人说学习大数据必须有java基础？Java和大数据哪个更好？

Java是一种计算机编程语言，可以用来做很多工作。大数据开发属于其中之一。大数据属于互联网方向，就像基于大数据的人工智能方向一样。它们不是同一类，而是属于包容与包容的关系

Java可以用来做大数据工作，但是大数据开发或应用不是非ja不可，你也可以用python、Scala、go等，之所以出现“Java大数据”，是因为Hadoop这个最流行的大数据开发平台用Java语言编写。一方面，由于Hadoop的历史原因，Hadoop项目诞生于一位Java专家；另一方面，它也具有Java跨平台的优势。

一般来说，Java大数据是Java与大数据的结合，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。！从就业技能的角度来看，java工程师需要掌握java基础、java Web、java框架等知识点，以及相应的项目经验。java大数据人才不仅要掌握java工程师所需的技能，还要学习与大数据相关的知识，如高级java教程，比如100万级并发架构演进、Linux基金会、Tomcat环境构建和大数据开发云计算。

从就业方向来看，学习Java有很多就业方向。您可以从事企业应用程序开发、网站开发、游戏开发等，薪资根据员工的技能和工作经验而定。Java大数据工程师既可以从事Java，也可以从事大数据。

综上所述，无论您选择Java还是大数据，就业前景都非常可观，选择哪一个取决于您的实际情况和职业规划。如果你没有一定的基础，逻辑思维能力不强，想快速开发它，java是不错的选择。同时，你也可以通过后续的学习提升到大数据的行列。

大数据和Java未来哪个就业方向比较好。大数据难么？

首先，Java是一种编程语言，广泛应用于web开发、大数据、Android开发等领域。Java语言的特点是性能稳定，可扩展性强。很多大型互联网平台更愿意采用java开发解决方案，因为它可以在一定程度上降低开发风险。

学习java可分为三个阶段：基本语法阶段、web开发阶段和分布式开发阶段。基本语法阶段是学习的难点。Java语言是一种纯面向对象的编程语言，因此在学习之初需要接触很多抽象的概念。掌握了这些抽象概念后，后续的学习就相对容易了。

学习java要注意三点：一是多做实验和总结，逐步建立编程思想；二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；三是跟上技术发展的趋势，而目前选择大数据方向是一个不错的选择。

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