mysql集群搭建 MySQL主从复制能完美解决数据库的单点问题吗？为什么？

MySQL主从复制能完美解决数据库的单点问题吗？为什么？

使用主从时，实际上放弃了强一致性。由于受试者只问一个问题，我们不考虑访问次数的问题。换句话说，假设主从复制可以完全支持当前的系统访问。)

通用数据库主从设置：

主数据库可以读写

即系统可以同时从主数据库和从数据库获取数据。数据写入主库后，会自动同步到从库。

这构成了一个简单的分布式系统。根据cap定理，三个中只能选择一个。如果一致性很强，则不会提高系统的可用性，反而会降低系统的可用性。

让我们看看上面的主从结构中可能出现什么问题：

系统写入主数据库，然后从主数据库进行查询。这是一个单点数据库，没有影响。

-如果数据已同步，则没有影响

-如果数据未同步，则会查询旧数据

-如果同步有问题，则会断开主设备和从设备的连接。如果系统无法感知它，那么查询可能总是旧数据。这里我们需要监视同步。当同步出现问题时，我们应该及时处理

挂断库。主数据不能与从数据同步。如果主从交换机是自动的，单点故障的概率只会降低50%（如果主数据库或备用数据库发生故障，并且没有人恢复）。

支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？ ？

以MySQL为列：

1:要支持高并发系统，必须涉及事务，所以数据库引擎必须选择InnoDB。InnoDB支持事务，事务级别取决于业务。如果业务数据一致性要求非常高，事务将开启序列化级别，这将完全隔离事务，但会导致对锁资源的竞争加剧。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:数据库分为主数据库和从数据库。主数据库负责写入数据，集群数据库负责读取数据。注意主从数据库的数据一致性。

3:冷热数据分离，美团、饥饿部分设计采用冷热数据分离。以订单为例，出库单的主要业务场景是查询。数据查询越向前，概率越低。这是冷数据。正在交易的订单是热点数据，需要随时查询和更新。冷数据可以放入redis缓存。这将提高查询效率。

4：数据表设计，充分利用索引查询。businesssql避免返回无用的行和列，禁止使用select*query，在查询时增加限制，并尽可能返回满足要求的行。对于复杂的SQL，请考虑拆分SQL。拆分SQL有一个优点。对于重复查询SQL，将第二次查询放入MySQL缓冲区，避免重复磁盘操作，提高访问性能。

5：子数据库和子表。例如，业务数据按月份分类。在一定程度上，增加、删除、修改和检查的压力将得到缓解。

希望对您有所帮助。谢谢您。

mysql集群搭建 mysql负载均衡方案 mysql高可用架构设计

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。