python处理excel数据 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，建议大家学习python，但是开始的周期会比较长
我要介绍的第一个任务是添加一些列，然后添加一个总列。首先，将Excel数据导入panda数据框架。导入熊猫为pdimport numpy为npdf=pd.readexcel（“excel组件-数据.xlsx") 测向头首先，我钦佩这个课题的勇气。永不停止的学习永远是最好的状态。
看看您的需求，学习如何处理Excel和游戏辅助工具。首先，Python在编程语言中相对容易。它能学得快一点，而且它有一个专门的处理excel的库。它相对容易读、写和插入。通常情况下，我可以在2个月内使用它（我不熟悉它，或者我没有一个大问题，根据它写）
第二：游戏辅助。首先，Python的帮助通常是模拟的。Python有很多工具来控制手机或者PC，至于高端的辅助或者（内存型，单手机自动型），可能太难了。如果你只做模拟控制类型，估计需要2到3个月的时间，但你必须处理游戏。中间业务可能比你想象的要复杂！最后，让我们谈谈真实的事情。第一，如果游戏辅助资源不够丰富，尽量不要现在就开始。大中型游戏工作室的技术和人力与你想象的相去甚远。你可以用脚本控制12年的模拟。现在，用户行为、IP、机器代码和其他超出你想象的技术会让你失去一切。其他人在玩人工智能的游戏，而你还在玩泥巴。游戏公司会帮你轻松结束游戏，你还想赚钱。。。小游戏也许能做到，但不如你做别的。
如何用pandas处理excel数据？
使用Python熊猫库，十行代码。
建议安装Anaconda或使用PIP install panda直接安装panda。
合并工作表数据，遍历每个工作表页面，并使用concat函数合并所有工作表数据。
重复数据消除，使用drop Duplicate（）函数删除重复数据。
要写入合并结果，请使用uExecl（）写入合并结果。
希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。
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