图数据库排名 图数据库的应用有哪些优点？
图数据库的应用有哪些优点？
图形数据库中的每个对象都是一个节点，它们之间的关系是一条边。与关系数据库相比，图形数据库能够处理大量复杂的、互联的、低结构的、变化迅速的、需要频繁查询的数据。在关系数据库中，这些查询会导致大量的表连接，从而导致性能问题，不便于设计和使用。
图形数据库适用于社交网络、推荐系统和其他侧重于构建关系图的系统。
图形数据库的代表是neo4j、flockdb、infogrid、allegrograph、graphdb等。
图数据库的优势介绍？
更好更快的查询和分析：图形数据库为查询相关数据（无论大小）提供了优异的性能。图模型提供了一种内在的索引数据结构，因此对于给定条件的查询，它不需要加载或接触无关数据。这使得它成为更好更快的实时大数据分析和查询的优秀解决方案。与HDFS系统不同，HDFS系统的体系结构是针对数据湖、顺序扫描和添加新数据（而不是随机搜索）而构建的。在这样的系统中，每个查询都涉及大部分文件。使用图形数据库，查询只能触及相关数据。
更简单、更自然的数据建模：使用关系数据库建模的人需要了解数据库规范化和引用完整性的严格规则。一些NoSQL数据库走到了另一个极端，将所有类型的数据放在一个大表中。另一方面，在图形数据库中，可以定义任何类型的顶点类型来表示对象，也可以定义边类型来表示特定的关系。图形模型的语义与您想要的完全相同。没有标准化，也没有浪费。另外，图形模型支持面向对象的思想，因为每个编写的查询都需要显式的语义。没有隐藏的假设，例如需要知道关系SQL中from子句中的表。
同时支持实时更新和查询：图形数据库支持大图形数据的实时更新和查询。
数据结构的灵活性：图形数据库具有灵活的模式修改。用户可以连续添加或删除新的顶点、边和属性，以及展开或收缩数据模型。这对于管理不断变化的对象类型特别方便。大多数图形数据库可以在线修改模式并继续提供查询。相反，关系数据库不能轻松地支持在现代数据管理时代如此常见的频繁模式更改。
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