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orientdb库neo4j ArangoDB、MongoDB和Neo4j性能比较?

浏览量:2281 时间:2021-03-15 01:32:48 作者:admin

ArangoDB、MongoDB和Neo4j性能比较?

看起来还可以。它可以达到每秒40000到50000次插入。然而,一开始放弃orientdb的原因是似乎存在多线程问题。现在我想我一开始可能有点担心,尽管多线程的问题不是那么严重。

性能方面,mongodb和orientdb都是5万,看起来不错,其实远远不够。如果系统某一部分的性能低于50万,将这些部分结合起来,很难达到10万。

为什么传统行业几乎都用Oracle,而互联网行业几乎都不用Oracle呢?

首先,银行需要绝对稳定。可以委托它全权负责使用付费的非开源产品。此外,数据库制造商将有专门的维护,以节省担心,努力和安全。

MySQL开源产品的稳定性没有O高,很容易深入开发。然而,MySQL的使用完全取决于您。银行不会找一个特别小组来维护随时可能发生的定时炸弹。此外,银行有大量的交易,但它不像互联网应用程序那样超级并发。它们大多由内部接口使用,分为两部分,区域是不同的服务器,每个区域只存储自己的相关数据。比如,如果你把钱从广东转到山东,原来的山东账户就不会保存你的记录。只有转移后,山东数据库才能有记录。在依托甲骨文商业委托的基础上,我行还将进行对账,确保数据一致性。

但是互联网企业是不同的。超级并发和小型计算机不再满足并发条件。即使Oracle足够优秀,要使用专门为更高并发性设计的MySQL,您也需要一个专业的团队来维护它。稳定性不如Oracle,但是分布式集群可以避免这种情况。由于开源,MySQL还可以根据自己的需要定制自己的功能。但大多数公司并不使用它。小公司也是这么用的。阿里巴巴对MySQL的重新开发,除了可以自己使用,还可以销售服务。

除了并发性,Oracle的成本也太高,企业无法考虑收入和支出。即使阿里的利润率不如银行,图形数据库也将社会关系数据描述为顶点、边及其属性。每个图都可以看作是一个结构化的图数据。目前,neo4j在图形数据库市场占有率最高,其分布式模式也采用ha模式。Neo4j不支持图形数据的碎片化,这导致非常庞大的图形无法存储。随着社会关系的复杂化,能够存储海量数据的各大社会巨头或互联网巨头也越来越重视图形数据库。一方面便于查询社会关系,另一方面便于分析计算、数据挖掘。图形数据库还处于起步阶段,在大数据环境下,还没有一个图形数据库能够支持海量数据和呼风唤雨。因此,近两年来,图形数据库的呼声很高,社会各界也非常活跃。著名的开源软件有neo4j社区版、Titan、arangodb和orientdb等,但总体而言,图形数据库仍有许多问题需要解决,还有许多技术需要开发,如超级节点问题、分布式大地图存储等。可以预见,随着互联网数据的扩展,图形数据库将迎来发展机遇,基于图形的各种计算和数据挖掘工作将越来越普及。

数据库的发展阶段?

Orientdb是一个文档图形数据库管理系统,具有文档数据库的灵活性和图形数据库管理的能力。

它可以处于无模式、全模式或混合模式。

它支持许多高级功能,如acid事务、快速索引、本机和SQL查询功能。

您可以导入和导出JSON格式的文档。

没有昂贵的连接操作,关系数据库可以在几毫秒内检索数百个链接的文档图。

OrientDB和Neo4j哪个更好用?

如果你是路亚的新手,不要买滴水轮。线很容易断开,放线很麻烦。转动轮子。它既便宜又好用,而且绕线也不容易。水滴轮抛掷时,杯子高速旋转,鱼线高速送出。如果杯速过高,即高于线速,必然会导致大量松散的鱼线在杯内打结,这就是俗称的“炒面”。制动器的作用是通过提供阻力来确保杯速低于线速。另外,投掷时,杯速达到最大值,良好的制动系统会不断调整制动力。杯度越高,制动力越大。杯速慢时,制动力也会小一些。这样,就不容易油炸,诱饵可以扔得更远。

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