keras安装环境搭建教程 Keras还是TensorFlow，程序员该如何选择深度学习框架？
Keras还是TensorFlow，程序员该如何选择深度学习框架？
如果您想用少量的代码尽快地构建和测试神经网络，keras是最快的，而且sequential API和model非常强大。而且keras的设计非常人性化。以数据输入和输出为例，与keras的简单操作相比，tensorflow编译码的构造过程非常复杂（尤其对于初学者来说，大量的记忆过程非常痛苦）。此外，keras将模块化作为设计原则之一，用户可以根据自己的需求进行组合。如果你只是想快速建立通用模型来实现你的想法，keras可以是第一选择。
但是，包装后，keras将变得非常不灵活，其速度相对较慢。如果高度包装，上述缺点将更加明显。除了一些对速度要求较低的工业应用外，由于tensorflow的速度较高，因此会选择tensorflow
如果您在验证您的想法时，想定义损失函数而不是使用现有的设置，与keras相比，tensorflow提供了更大的个性空间。此外，对神经网络的控制程度将在很大程度上决定对网络的理解和优化，而keras提供的权限很少。相反，tensorflow提供了更多的控制权，比如是否训练其中一个变量、操作梯度（以获得训练进度）等等。
尽管它们都提供了深度学习模型通常需要的功能，但如果用户仍然追求一些高阶功能选择，例如研究特殊类型的模型，则需要tensorflow。例如，如果您想加快计算速度，可以使用tensorflow的thread函数来实现与多个线程的相同会话。此外，它还提供了调试器功能，有助于推断错误和加快操作速度。
怎样安装无线路由器？
一般来说，如果您想让无线路由器正常工作，需要连接硬件并设置软件。
1、硬件连接
1。路由功能的连接方式：这种方式是以路由器作为路由功能，只需将宽带进线连接到路由器的WAN端口，然后将LAN端口分别连接到其他有线设备上即可。交换机功能的连接方式：这种方式是以路由器作为交换机，前提是已经有一个主路由器，然后连接从路由器一根与主路由器的LAN端口分开的网线连接到无线路由器的LAN端口（如果连接到WAN端口，它需要从主路由器向无线路由器分配一个固定的IP地址，然后无线路由器继续用作路由功能。这种方法比较复杂，家庭不必采用）。
2、软件设置
1。当使用无线路由器作为主路由器时，需要设置的项目如下：
A.LAN端口地址：大多数路由器的默认地址是192.168.1.1。为了避免IP地址冲突，最好将其改为其他地址，如192.168.11.1等；
B.启动DHCP服务：DHCP服务自动分配给每个连接到此路由器内网IP地址的设备，它自动分配的地址范围与LAN端口地址段一致。例如，如果LAN端口地址为192.168.11.1，则DHCP服务分配的最大IP地址范围为192.168.11.2~192.168.11.254。如果你想把它固定在一定的范围内，你只需要手动设置相应的地址范围；
C.无线名称和密码设置：只有无线名称和密码是设置密码的，无线路由器才是真正的无线路由器，也就是说它有Wi-Fi功能。
2. 当无线路由器用作交换机时，需要设置以下几项：
a.LAN端口地址：原理同上，最好更改；
B.关闭DHCP服务：如果此时DHCP服务未关闭，将与主路由器的DHCP服务冲突；
C.无线名称和否线路设备设置：同上，无差异。
以上是两种情况下无线路由器的连接方式和设置方式。我希望它能帮助你。
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