python图像处理 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了能够长久的持续下去，建议大家学习python，但是起步时间会比较长
PIL（python image）库是python的第三方图像处理库。PIL非常强大，但是API非常简单易用。它功能强大，用户众多，几乎被视为Python的官方图像处理库。在python3中，PIL被移植到pilow库中，pilow库被称为PIL的友好fork。
我们可以使用它图像.crop函数可裁剪任意大小的图像。
我们以下面的图片为例。！如下所示，我们将图像设置为450×450正方形，并用白色填充空白。
裁剪后的9个副本如下：
python语言如何对图片进行剪切？
如果内存不足，有几种解决方案：
使用swap one-time read（）读取
系统级将大文件分成几个小于系统内存的小文件，并分别读取
使用Python根据内存大小逐块读取数据大小，并在使用数据后释放内存：
while true:chunkudata=fileu对象.读取（chunk size）如果不是chunk data：break产生chunk data
python图像处理 python打开图片文件 python批量读取图片
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