redis面试中常被问到的 redis的key如何寻址？
redis的key如何寻址？
1. 如果redis集群未启用，则通过hash算法计算密钥，理论复杂度为O（1）。Redis采用杂音hash2版本，具有良好的规则密钥分散性，确保哈希冲突尽可能小。
2. 如果redis集群已启用，则将执行更多步骤。首先使用key计算密钥存储在集群中的机器，然后使用hash从这台机器定位。
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首先，建筑师不是很好。他必须通过技术力量和建筑师的想法。其次，架构师是Dubbo框架，基本原理是zookeeper、redis分布式缓存、JVM性能优化、nginx Apache企业开发Tomcat集群部署、大数据Hadoop、HBase实时计算spark、storm、数据分析、分词和权重等核心技术。
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redis的OPS只有100，确实有问题，违反了redis高性能的定义。可以从以下几个方面进行检查：
1。部署redis的服务器资源是否充足，包括CPU和内存。redis的数据存储在re内存中，足够的内存是redis的必要条件。Redis是一个单线程架构，因此很容易运行单核CPU满；
2。客户端和redis服务器的网络带宽是否足够，redis的高性能是指其自身的性能处理速度极快，但如果网络延迟比较大，也会导致OPS降低；
3。无论是否有bigkey，大的key-value对都会占用比较大的内存，在操作过程中会消耗更多的计算资源和网络资源，可以使用redis cli——bigkeys命令发现如果有，需要根据业务情况拆分key-value；
4。无论是否使用了错误的值类型，redis一般包括string（string）、list（linked list）、set（set）、Zset（sorted）set（ordered set）和hash（hash type），需要结合实际业务选择值类型；
5。算法复杂度高的命令，如hgetall、smembers、keys等，是否可以替换为hmget、sscan、scan等；
6。查询redis的慢查询日志，命令为slowlog Get，可以定位具体的慢操作并进行相应的优化；
7。如果redis中启用了持久性功能，RDB和AOF可能会导致性能问题。您可以通过info persistence查看与persistence相关的统计数据是否有异常，如fork是否会太慢，AOF_uu2;delayed_uu2;fsync是否太大等
以上只是个人建议，如果有问题，请补充更正，谢谢！
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