sklearn的svm多分类

找个咨询关于机器学习算法分类的几个问题？小数据集不适合神经网络，因为数据集太小，很难训练出理想的结果。对于小数据集，可以尝试使用传统的机器学习算法，如支持向量机、决策树...

如何使用sklearn中的SVM？sklearn中有sgdclassizer，可以通过改变损失函数损失来对应不同的分类回归学习器，如下图所示：默认为使用铰链损失，即实现...

使用sklearn做文本分类，速度比较慢，有什么优化方法？首先，我想你可以打印出每一步的时间，看看哪一步需要更多的时间，并尝试找到优化方法。让我先谈谈我想到的几点。在s...