L1正则化又叫 l1和l2正则化的优缺点

机器学习中L1正则化和L2正则化的区别？L1正则化假设参数的先验分布为拉普拉斯分布，可以保证模型的稀疏性，即某些参数等于0；L2正则化假设参数的先验分布为高斯分布，可以...

2021-03-17 2452次浏览

l1正则化和l2正则化理论推导 l2正则化公式

机器学习中L1正则化和L2正则化的区别？L1正则化假设参数的先验分布为拉普拉斯分布，可以保证模型的稀疏性，即某些参数等于0；L2正则化假设参数的先验分布为高斯分布，可以...

2021-03-15 3211次浏览

l1正则化特点 l1和l2正则化的优缺点

l0 l1 l2正则化项的区别和特点？L1正则化假设参数的先验分布为拉普拉斯分布，可以保证模型的稀疏性，即某些参数等于0；L2正则化假设参数的先验分布为高斯分布，可以保...

2021-03-13 2460次浏览

l2正则化的意义 l2正则化公式

机器学习中L1正则化和L2正则化的区别？L1正则化假设参数的先验分布为拉普拉斯分布，可以保证模型的稀疏性，即某些参数等于0；L2正则化假设参数的先验分布为高斯分布，可以...

2021-03-11 2184次浏览