c4.5算法 id3算法基本步骤
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id3算法基本步骤
决策树id3算法例子 id3算法基本步骤
既然使用神经网络也可以解决分类问题，那SVM、决策树这些算法还有什么意义呢？这取决于数据量和样本数。不同的样本数和特征数据适合不同的算法。像神经网络这样的深度学习算法需...
id3算法 id3算法基本步骤
ID3算法为何要通过最高信息增益来确定最佳分类属性？谢谢你的邀请。以信息增益比为标准的优点是可以保证分类属性所携带的信息得到充分利用，避免了多类别属性的倾向。一方面避免...
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决策树算法id3根节点怎么选 id3算法基本步骤
如何用决策树法评价选择最优方案？步骤：（1）绘制决策树。从左到右绘制决策树的过程就是决策问题的再分析过程。（2） 每个方案的期望值从右到左计算，结果写在相应方案节点的上...