逻辑回归梯度下降 logistic回归梯度下降法

机器学习为什么会使用梯度下降法？另外，在神经网络（非凸问题）的训练中，大多采用梯度下降法。梯度下降法和拟牛顿法可以用来训练logistic回归（凸问题）模型。在机器学习...

sklearn随机梯度下降回归 支持向量机回归预测

梯度下降法和随机梯度下降法的区别？梯度下降算法是一个比较广的概念， 意思是： 你优化一个函数/分类器时，如何减少它的误差？不妨选择梯度下降方向，该方向很可能是走向最优点...