欠拟合和过拟合 过拟合与欠拟合定义

机器学习需要哪些数学基础？主要是线性代数和概率论。现在最流行的机器学习模型，神经网络基本上有很多向量、矩阵、张量。从激活函数到损失函数，从反向传播到梯度下降，都是对这些...

什么是欠拟合现象 神经网络欠拟合

什么是拟合是什么意思？所谓的拟合是指一些离散函数{F1，F2的已知值，通过调整一些待定系数f（λ1，λ2），函数和已知点集（在最小二乘意义上）之间的差异最小化。如果待定...