数据仓库建模的三种模式

实时数据仓库如何做？虽然我做报表和Bi，但是报表和Bi的效果比较好，底层的数据非常重要，数据架构也非常重要，这就必然涉及到数据仓库。让我们先放一些图片：如果你想建立一个...

统计建模和机器学习建模，有什么区别？对于传统的数据建模方法，如统计分析、回归分析、机器学习等，都比较注重未知数据的建模，对数据量有一定的要求。统计建模是指基于统计知识的...

怎么在sqlserver构建数据仓库？数据仓库的目的是管理数据，主要是思考。选择特定的实现工具来解决问题，例如异构/不同源数据提取问题，要使用ETL，您可以根据情况使用...

数据湖、数据仓库、数据中台，有什么区别？数据湖、数据仓库和数据中心之间没有直接的关系，但它们在为业务创造价值的形式上有不同的侧重点。作为一个集中的存储库，任何大小的所有...

数据仓库数据建模的几种思路？说到建模，我们不得不说有两个好人，一个是数据仓库之父inmon，他提倡ER模型，另一个是Kimball，他提倡维度模型。事实上，这两种建模方...

大数据模型建模方法？大数据模型建模方法：第一步是选择模型/自定义模型。第二步，训练模型，称为模型，因为每个模型的一般模式是固定的，但其中会有一些不确定的变量。第三步是评...