如何对舆情进行分析？

网友解答: 感谢邀请。楼主所说的舆情分析应该是与时下流行的机器学习相关的舆情分析吧，说说自己积累的一点经验。1、首先是应该获取要分析的语料2、人工为语料做标签，比如分析用户对产品的评价，

感谢邀请。

楼主所说的舆情分析应该是与时下流行的机器学习相关的舆情分析吧，说说自己积累的一点经验。

1、首先是应该获取要分析的语料

2、人工为语料做标签，比如分析用户对产品的评价，首先应该针对一批评价，由用户做舆情分析，制作一些标签（比如分为：好评、中评、差评）

3、利用时下流行的一些机器学习算法，根据人工标记的数据训练模型。

4、利用模型对新产生的语料做预测，监控。

以上所说的就是舆情分析的大体流程，更多细节问题欢迎私信交流。

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舆情分析是自然语言处理技术（nlp）的一个应用场景。

中文nlp第一步是要进行分词，因为不像英文，词与词之间有天然的空格做分割。可以使用现成的分词器，比如hanlp，ansj，结巴分词。

如果简单来做舆情分析的话，可以维护一个词库，进行规则匹配。比如统计文章中消极词和积极词的比例，以此判断文章情感倾向。

复杂一点的话，可以用词向量（比如word2vec）表示词语，训练一个机器学习模型。这需要标注大量的语料。