数据挖掘还能火几年？

网友解答: 火个一万年都不是问题。（夸张点说......）什么是数据挖掘？简单来说，数据挖掘就是对数据进行分析、发现（某种隐藏关系）、总结甚至预测，得到结论。数据挖掘一般需要基于大量的数

火个一万年都不是问题。（夸张点说......）

什么是数据挖掘？

简单来说，数据挖掘就是对数据进行分析、发现（某种隐藏关系）、总结甚至预测，得到结论。

数据挖掘一般需要基于大量的数据，虽然少量数据同样可以进行挖掘，但小数据量常常无法反映出真实世界中的普遍特性。同时挖掘出来的知识应该是不普通的，也可以说不是“显而易见的”。应具有隐含性、新奇性，以及实际价值。作为一个学术领域，数据挖掘横跨多个学科，涵盖了统计学、机器学习和数据库等领域的技术知识。

为什么能火那么长时间？

数据挖掘的关键点在于其能“从数据中发现隐藏知识”，而且这些知识是有价值的，同时具有一定的预测性。数据能发挥的作用越来越大，这是毋庸置疑的。在存储和计算能力不断提高的同时，人类所能掌握的数据量也正不断提升，如何从这些数据中获得具有实际应用价值的信息，便成为了一个不可忽视的课题。数据挖掘就是为此而生的。在商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学研究等方面，数据挖掘都有着不小的作用力。

数据这个东西是一直存在的，从某个角度上来说人类一切发现及发明都是以数据为基础的。数据挖掘作为对数据进行有效利用的一个技术科学，才不会随随便便就火不下去呢。

对于数据挖掘这个方向吧，也就是最近几年突然大热起来的。结果很正常，一边是这个方向本身的飞速发展，这给了我们很多机会；但另一边是社会上各种相关甚至不相关的人才蜂拥而入，大家都想来搞搞（趋利性是人的本性）！结果会怎样呢？这个觉得也是大家各抒己见，因为任何时候，对任何事物，总会有人唱好有人唱衰，其实没有谁说的一定是对的；只能说大部分时候，那个大群体和总趋势对的概率要大很多。所以建议你也不要偏信偏听，总归还是要有自己的批判性思维。我个人的看法呢，照目前这种发展情况来看，数据挖掘迟早会人才饱和，造成知识红利下降，最后到达一个跟现在的Android开发差不多的情况（以前安卓开发多火，大家一窝蜂涌入，现在慢慢饱和了，大家就归于理性了吧？）但是，别灰心！目前就我来看，首先，一方面虽然想学数据方面的人好像特别特别多，但是实际上能坚持下来，并且真的学好的人并不多（高校这个专业一年培养不了多少人，大部分还是在自我摸索和学习），

其次，数据挖掘目前并没有很多人感官的那么神，它目前还存在很多的欠缺与不足，从这方面说，我觉得数据挖掘目前还仅仅只是刚过了一个婴儿期不久，它正在走向青壮年的路上，但毫无疑问这需要一个过程。为什么这么说呢，因为数据科学现在不管是从算法建模还是实际应用都还需要进一步的成长，特别是实际应用方面，未来，数据科学肯定会进一步落地，真的跟各行各业去结合，去驱动各行各业的发展。这些难道在你就都能做完吗？反正我是不信！

所以个人建议，总体来看，你不用担心这个行业会马上过气，好好发挥你自己的优势，把理论基础打扎实，后面跟具体的业务去结合应用，你的竞争力绝对很高的！或者你这样考虑吧，现在搞Android和Java的那么多，但你看现在市场上这两个岗不还是需求量很大么，企业给一个真正牛逼的Android工程师开出的待遇不还是很高么？

所以，感觉选了数据挖掘这个方向呢，你不用太担心其他的，专心把你的注意力放在提高自己身上吧，那才是你的核心竞争力！