如何在numpy中利用ndarray对象创建和展示数组

ndarray对象简介在numpy中，ndarray是一个核心对象，用于创建和操作多维数组。通过使用array()函数，可以创建一维或多维数组，并通过shape属性查看数组的维度。 创建一维数组首先

ndarray对象简介

在numpy中，ndarray是一个核心对象，用于创建和操作多维数组。通过使用array()函数，可以创建一维或多维数组，并通过shape属性查看数组的维度。

创建一维数组

首先，导入numpy并将其重命名为np，然后定义变量x，并使用array()方法进行赋值如下：

```python

import numpy as np

x ([1, 2, 3, 4, 5])

```

创建多维数组

接着，再次调用array()函数，定义变量y，并对其赋值：

```python

y ([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

```

多维数组声明错误

尝试声明多维数组时，有时可能会出现错误，需要注意数组维度的匹配：

```python

以下代码会报错

z ([[1, 2], [3, 4, 5]])

```

查看数组维度

使用shape属性可以查看数组的维度或形状，例如，查看数组x的维度为(5,)，表示第一轴的长度为5：

```python

print() 输出结果为 (5,)

```

修改数组形状

对于数组z，可以使用shape属性修改其形状，并打印修改后的结果：

```python

z ([[1, 2], [3, 4]])

print() 输出结果为 (2, 2)

```

通过以上步骤，我们可以在numpy中利用ndarray对象轻松创建数组，并通过shape属性查看和修改数组的形状，从而更好地操作和展示数据。