实现基于SQL的Redis主动缓存及配置详解

解决MySQL数据改变时触发实时更新Redis数据要实现主动缓存，需要解决如何在数据库的更新、删除、插入操作时，同步更新Redis中的数据。一种方法是在代码中增加一层cache层，使Controlle

解决MySQL数据改变时触发实时更新Redis数据

要实现主动缓存，需要解决如何在数据库的更新、删除、插入操作时，同步更新Redis中的数据。一种方法是在代码中增加一层cache层，使Controller和service层可以相互调用。通过分析SQL语句，在执行SQL时确定是否需要更新Redis中的数据，从而最少改动现有代码。

配置实现Redis主动缓存

为实现Redis主动缓存，需要进行相关配置。例如，可以配置db_user表做数据缓存，并定义分类字段和排序字段。通过设置回调类与方法，当Redis数据丢失时，可以直接从MySQL中获取数据。配置告诉程序如何输出数据，当Redis失效时，绕过Redis缓存系统，按照回调方法从MySQL输出数据。

Redis存储缓存数据方式

在Redis中存储缓存数据的方式包括使用sets存储ID号索引数据和使用hash存储内容。如果配置中未设置cate字段，则类型为listcache:db_user:ids；若设置了cate字段，则会出现一组listcache:db_user:ids:cate:group_id:1 sets来分别存放相应ID号。另外，使用hash存储内容，结构会因sort配置而不同，可以根据不同字段存储对应数据的内容。

列表缓存工作层级与数据获取

列表缓存应该工作在何层级？是在dao层还是service层？为了减少网络请求，尽量减少命令以获取分布式数据。最后，通过sort命令获取排好序的ID号数据，也可以直接获取最终的数据。sort list:cache:ids BY list:cache:db_user:content:id:* DESC LIMIT 0 10命令可获取排过序的ID号数据，也可获取最终数据。

通过以上配置和方法，实现基于SQL的Redis主动缓存不仅能够提高数据访问效率，还能保证数据的及时更新和同步，为系统性能优化提供了有力支持。同时，合理的配置和存储方式能够更好地管理缓存数据，确保系统稳定运行。因此，在开发过程中，充分利用Redis主动缓存功能，将对系统性能和用户体验带来显著提升。