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如何使用MATLAB工具箱拟合散点分布参数

浏览量:3518 时间:2024-01-18 21:16:39 作者:采采

打开MATLAB并准备数据

首先,打开MATLAB软件,并在命令窗口中输入"dfittool"来打开MATLAB的拟合工具箱。接下来,您需要准备要拟合的散点数据,并将其输入到MATLAB中进行存储。

创建数据集

在拟合工具箱中,选择数据选项,并点击“Create Data Set”按钮。这将打开一个新的窗口,在该窗口中可以输入和储存数据。

选择拟合类型

点击“New Fit”按钮,并从已准备好的数据集中选择数据,并点击“Apply”。此时,在窗口中将显示所选择分布类型的拟合参数具体数值。

检验分布拟合合理性

在主窗口中,您可以点击“Probability Plot”选项,以便在概率纸上观察拟合分布的合理性。

应用KS检验

拟合完成后,您还可以使用MATLAB的kstest命令进行Kolmogorov-Smirnov(KS)检验,以进一步验证拟合结果的准确性和可靠性。

通过上述步骤,您可以使用MATLAB工具箱对散点数据进行拟合,并获得拟合分布的参数具体数值。这将帮助您更好地理解数据的分布特征,并为进一步分析提供有价值的信息。

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