泰克频谱仪FSK解调后滤波处理的思路

在泰克5000系列频谱仪中，数据滤波是一个重要的步骤。本文将参考泰克3000系列解调方法，并结合中值滤波的处理方式，对滤波过程进行详细介绍。

解调方法

首先，我们需要进行解调，具体的解调方法可以根据实际情况进行调整。在代码中，我们使用了PhaseDiff函数来计算相位差值，然后通过DouPhaDiff函数将其转换为双精度数据。接着，我们使用medfilt1函数对双精度数据进行中值滤波处理，以去除尖峰干扰，得到平滑的数据。

PhaseDiff  diff(unwrap(angle(ValueData)));
DouPhaDiff  double(PhaseDiff);
medFiltData  medfilt1(DouPhaDiff, 10);

方波标准化

接下来，我们需要将数据转换为方波形式，并进行标准化处理。在程序中，我们使用了一个for循环来遍历数据，并根据阈值条件判断数据是正向变化还是负向变化。如果正向变化次数大于负向变化次数，我们将该数据设置为0.2；否则，将其设置为-0.2。最终得到的save数组就是标准化后的方波图像。

save  zeros(1, 31800);
for i  10:32000
    for index  1:19
        posNum  0;
        negNum  0;
        if(medFiltData(i-10 index) > 0)
            posNum  posNum   1;
        else
            negNum  negNum   1;
        end
        if(posNum > negNum)
            save(i)  0.2;
        else
            save(i)  -0.2;
        end
    end
end

方波整形

在上一步得到的方波基础上，我们需要对其进行整形处理，以得到非标准的方波形式。在这里，我们使用了repmat函数将方波复制成与原始数据相同大小的矩阵。接着，通过判断连续的符号变化来确定是否满足整形条件，如果满足，则将其设置为0.2；否则，设置为-0.2。最终得到的save1数组就是整形后的非标准方波。

save1  repmat(save, 1, 1);
for k  2:32000
    if(save(k-1)  -0.2  save(k)  0.2)
        para  0;
        for l  1:10
            if(save(k, l)  0.2)
                para  para   1;
            end
        end
        if(para  10)
            save1(k)  0.2;
        else
            for l  0:10
                save1(k, l)  -0.2;
            end
        end
    elseif(save(k-1)  0.2  save(k)  -0.2)
        para  0;
        for l  1:10
            if(save(k, l)  -0.2)
                para  para   1;
            end
        end
        if(para  10)
            save1(k)  -0.2;
        else
            for l  0:10
                save1(k, l)  0.2;
            end
        end
    end
end

中值滤波

最后，我们使用medfilt1函数对整形后的方波数据进行再次中值滤波处理，以进一步去除噪声。通过调整滤波窗口大小，可以根据实际需求进行优化。

medData  medfilt1(save1, 10);

这样，经过FSK解调和滤波处理后的数据就得到了最终的结果，可以用于后续的分析和应用。

以上是对泰克频谱仪FSK解调后滤波处理的一种思路和方法介绍，具体的参数和调整可以根据实际应用场景进行优化和改进。

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。