人工智能时代，如何解决数据滥用问题？

网友解答: 我的想法是通过区块链技术。在我们的信息持续被大的平台及组织收集的时候（没错，一般是从你点击“我同意”xx应用读取我信息的那一刻开始），数据滥用隐患就产生了，而我们一般只能祈祷

我的想法是通过区块链技术。

在我们的信息持续被大的平台及组织收集的时候（没错，一般是从你点击“我同意”xx应用读取我信息的那一刻开始），数据滥用隐患就产生了，而我们一般只能祈祷平台和组织足够良心。此前老生常谈的方法是加强监管、加强媒体曝光和提高反病毒反黑客技术，以提高数据滥用丑闻给企业带来的舆论成本和黑客攻击引发数据泄露的难度。然而，据统计2018年美国数据泄露丑闻平均需要大企业付出超过700万美元以平息舆论风波和法律的制裁，但这样仍没有停息大企业滥用数据的步伐（fackbook说得就是你）。而在提高反病毒攻击的同时，黑客们也摩拳擦掌地提高着自己的技术。

目前有新的思路值得思索，那就是利用目前颇有争议的区块链技术，通过建立去中心化、严格加密的平台来记录我们的信息并且进行使用，这样我们就能够自己控制由谁来使用这些信息，从而大大减少数据滥用的几率。至于如何开发这样的平台，就需要区块链的工作者们继续劳心费力了。

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信息安全问题要想根除很难！但是可以从技术限制和法制法规建设两个角度来增加滥用数据的成本。

可以对数据的用户信息在数据源头进行加密处理，但这也有两个风险点：

①数据加密一定有实施方，加密者本身可能会泄露。

②加密只能通过技术处理，“道高一尺，魔高一丈”，不管技术多么厉害，总会有突破的一天。

综上：只要密钥存储安全、加密算法精细，滥用数据也会得到一定的控制！

主要从如下两个维度进行开展：

①加强信息安全意识宣传，减少向滥用数据机构提供个人信息的机会。

②对滥用数据的机构及团伙进行严惩重罚，面向全社会曝光，增加犯罪成本。

虽然通过上面两个角度的操作，不能彻底的解决，但应该能够净化滥用数据的风气。