大数据时代，如何从业务驱动转向“数据驱动”？

网友解答: 这个事情我从16年开始研究和操作，有一些心得。但说一套理论不如讲一个实战案例。因为正在服务期，有些地方我可能会说得很模糊，但内核的东西其实各家都差不多。某景区，邀请我们进行数

这个事情我从16年开始研究和操作，有一些心得。但说一套理论不如讲一个实战案例。因为正在服务期，有些地方我可能会说得很模糊，但内核的东西其实各家都差不多。

某景区，邀请我们进行数据化合作，提出了一些他们自己都不是很能说明白的要求。按照以往合作路径，我们都是案前评估——合作谈判——签约规划——执行落地。

在评估过程中，我们发现了几乎所有传统企业都存在的问题。数据流程和管理模式非常原始和混乱；数据（成熟度）结构优化不足；几乎没有数据化顶层设计。很多中层以上管理者都不知道数据能干嘛，还乱花钱，买了套上百万的数据管理系统，用了半年就没人用了。

说详细点，企业内部有很多个系统，票务管理、餐饮管理、酒吧管理、还有那套上百万的管理系统……等等，分别服务于不同的部门和场景。但是各个系统间数据无法打通，更不用说数据应用和数据资产化。这一切的根源都是由于没有顶层设计导致的。最初使用这些系统，都是为了提升该场景下的管理和运营效率。当时来看没有错，但放到现在，确实缺少数据治理的思维，票务系统数据没有办法和酒吧系统中进销存的数据打通。

结果就是，企业积累了许多年的数据，还以为大数据时代能用一下。结果其实价值并不能算是很高。

具体解决方案和合作与执行过程我就不多说了，总之是我们启动了合作，开始把企业的这些问题逐渐解决。具体方向是营销+运营+数据化。

这里要提醒大家，企业数据化转型是个漫长的过程，不要相信那些一套系统实现更新换代的鬼话。很多大数据企业，技术很厉害，但不懂市场和企业需求。可大部分情况是，企业自己都不知道自己的需求，强行拔苗助长，是很痛的。

在这几年的市场探索中，我把公司定位于——

——“基于数据技术的增长型新营销咨询机构”。

因为我觉得未来的企业战略方向只有一个，那就是“数据+流量”。所以，我这几年主要以咨询服务公司的形式帮企业实现“客情增长，运营增长，营收增长，数据资产增长”。

现在营销的权重被我们无限淡化，因为大数据时代营销根本救不了企业，商业模式才是实力的体现。模式=算法，算法需要数据。就是这么简单的逻辑。

大部分企业是养不起一个数据技术团队的，也缺乏数据思维和相关技术。这个时候一定要相信互联网的趋势，不整合资源而去单打独斗，基本都没有好下场。

从“业务驱动”转变为“数据驱动”是经营模式的变化，核心的问题是：如何设计一个包含“大数据”要素的新模式？

如下面”商业模式画布“所示：

我们可以从比如成本结构、客户关系等等模块中提炼出一旦”实施大数据“带来的新增机制和新增价值，进而可以设计多套”改进或全新“的包含”数据要素“的新模式。

最后，就是新旧模式的比较与选择，而后就是实施环节了，just so so.