数据挖掘在客户细分中的应用案例 如何使大数据发挥巨大的价值？

如何使大数据发挥巨大的价值？

大数据是我的主要研究方向之一，因此我来回答一下这个问题。

当前正正处于大数据时代，以大数据为基础将构建出一个庞大无比的应用生态，无论是在民间的消费互联网领域我还是在未来的产业互联网领域，大数据都将发挥出来不重要的作用。

要想充分发挥出大数据的价值，需要要做100元以内几件事：

第一：以数据为核心构造大数据生态环境。大数据本身是一个中间环节，大数据的基础是物联网、互联网和悠久的传统信息系统，这也是大数据的主要注意数据来源，大数据的出口取决于人决策系统和智能化系统，所以要想发挥出大数据的价值，必须现在就要有个发下的应用大数据的生态环境。

第二：确立大数据思维。相对于产业界用户来说，大数据的思维体现了什么在三个方面，第一怎么采集数据，第二怎么管理方面数据，第三要如何应用方法数据。相对于在不同行业的产业用户来说，很有可能是需要通过合作才能结束大数据的价值化，比如说管理机构很有可能有数据，但却没有数据管理能力（结论等），而咨询公司具备数据管理能力，不过却没有数据来源，因此二者之间的特点是另一个不重要的产业合作模式。产业界的大数据思维与学术界的思维有两个不重要的区别，产业界所有的思维都以从空中落下应用为出发点。

第三：具有大数据专业人才。专业人才是再发挥大数据价值的核心内容，锻铸专业的大数据团队是传统企业在产业互联网阶段需要重点关注的内容。大数据团队和两方面人才，另外一方面是技术人才，除了数据采集、数据分析、数据呈现出、平台运维工作等，再者是行业应用人才，主要注意是设计大数据解决方案。

到最后，大数据在落地后应用中必须一个再积累的过程才能慢慢的再发挥出作用。

我从事互联网行业几千年，目前也在带计算机专业的研究生，要注意的研究方向聚集在大数据和人工智能领域，我会大批写一些关于互联网技术方面的文章，比较感兴趣朋友这个可以参与我，相信是有会有所。

如果没有有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以不咨询我，谢谢！

意向客户分类的意义是什么？

客户分类的目的不仅是实现企业内部对于客户的统一最有效无法识别，也常常觉得主要是用于基础企业客户管理的性战略资源配置与战术营销对策应用，勉强支撑企业以客户为中心的个性化服务与专业化营销。

客户分类划分可以对客户的消费行为通过结论，也可以不对顾客的消费心理接受分析。

企业也可以针对差别行为模式的客户提供给不同的产品内容，因为不同消费心理的客户能提供相同的促销手段等。

客户分类确实是其他客户结论的基础，在具体分类后的数据中进行挖掘更有针对性，这个可以能够得到更加有意义的结果。

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