hadoop生态系统实验总结 大数据开发跟大数据平台开发有区别吗？
大数据开发跟大数据平台开发有区别吗？
作者：小时，公众号：时耕科技（SG-TIMEWORK）：不断深耕商业地产14年，现已不能形成以大商圈、智慧园区及IT服务为三大核心业务的软件企业。服务过华润、万达、华侨城、碧桂园文旅、大悦城等知名度比较高商业地产50强客户。
大数据平台是一个集数据接入、数据处理、数据存储、网站查询检索、分析开掘等、应用接口等功能为一体的平台。通俗的理解包括Hadoop生态的相关产品，.例如Spark、Flink、Flume、Kafka、Hive、HBase等等等经典开放源代码产品。
导致大数据技术很多，另外不使用的学习成本很高，替提升数据开发的效率，也就会出现了大数据开发平台。简单讲，数据开发平台那是集成了大数据平台的一个开发套件，.例如阿里云的DataWorks那就是一个代表，DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）是阿里云最重要的PaaS（Platform-as-a-Service）平台产品，可以提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位立体式的产品服务，一站式开发管理的界面，解决企业专注心于数据价值的挖掘和探寻中。
大数据的数据开发平台对于大数据技术的重要性，普通是对各类艰深的大数据技术的再板载显卡、再抽象的概念和遇上最终数据开发者和使用者的可视化体验。实际上在大数据技术之前的数据库和数据仓库时代，就也有了各类数据开发工具，而大数据的数据开发平台不仅是替换后之前数据库和数据仓库的类别繁多数据开发和管理工具，更是在此之上正向数据资产的治理平台包括向大业务的支撑平台。
与此同时大数据技术的不断更新与迭代，数据管理工具换取了飞速地的发展，从数据库、数据仓库、数据集市与数据湖，再到大数据平台与如今的数据中台，反正将它们形容成一场“数据的旅程”就不算难理解在数字化运营的不同阶段，各运营手段当然不一定是谁代替了谁，准的讲，它们应该有自己的功能、特点所在的位置，技术之间的互为，每个手段都各尽其才的为自己的用例服务。下面我们就来简短精炼的归纳再看看数字化运营不同阶段中各运营手段的功能与亮点。
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大数据主要学习哪些内容？
这是一个太好的问题，充当一名IT从业者，另外也一名教育工作者，我来问帮一下忙。
大数据当经过多年的发展，早逐渐不能形成了一个比较庞然且系统的知识体系，整体的技术成熟度也已经都很高了，因此当前学习大数据技术也会有一个比较好的学习体验。
由于大数据牵涉到的内容比较多，不过大数据技术与行业领域也有比较好松散的联系，所以在学大数据的时候，既也可以从技术角度向东出发，也这个可以立足行业来去学习大数据。对于学生来说，也可以从大数据技术体系来怎么学习，而对于职场人来说，可以不结合自身的行业和岗位任务来去学习大数据。
论是学生我还是职场人，要想学大数据都要掌握200元以内几个基本上内容：
第一：计算机基础知识。计算机基础知识对于学大数据技术是非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是一定要学的。编程语言这个可以从Python正在学起，并且如果不是未来要普通机电设备专业的大数据开发，也是可以从Java结束学起。计算机基础知识的学习具有一定的难度，学习过程中要如此重视实验的作用。
第二：数学和统计学基础知识。大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”，数据价值化的过程当然离不开数据分析，因此另外数据分析基础的数学和统计学知识就比较比较最重要了。数学和统计学基础对此大数据从业者未来的成长空间有都很重要的影响，因此要先看重这两个方面知识的学习。
第三：大数据平台基础。大数据开发和大数据分析都离不开大数据平台的支撑，大数据平台不属于到分布式存储和分布式计算等基础性功能，掌握到大数据平台也会对此大数据技术体系连成较深的认知程度。对于初学者来说，是可以从Hadoop和Spark正在学起。
我从事互联网行业多年来，目前也在带计算机专业的研究生，比较多的研究方向集中在一起在大数据和人工智能领域，我会陆陆续续写一些关於互联网技术方面的文章，感兴趣的东西朋友可以不打听一下我，也许是有会收获。
要是有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或则是考研方面的问题，都也可以在评论区留言，或则私戳我！
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