怎样判断eviews异方差 进行平稳性检验一定要取对数吗？
不一定，要看变量稳定与否。
对数不改变平稳性，但对数后的差消除了异方差。
平稳性可分为强平稳性和弱平稳性。
强平稳性的要求非常严格，要求两组数据之间的任何统计性质都不会随时间变化。其要求过于严格，理论上难以证明，实践中难以检验，所以基本没有应用场景。
单变量线性是指一个解释变量对被解释变量的影响。多元线性是指多个解释变量对被解释变量的影响。计算一元线性回归方程的最小二乘法是整个回归思想的核心。在多元线性回归方程中，由于变量的增加，最常见的会出现异方差，会出现影响回归方程拟合程度的时间序列，所以这里需要做逐步回归来剔除变量，这就需要使用一元线性回归方程。现在我们也可以用一元线性回归方程。
首先打开EVIEWS软件，点击工具栏，在工具栏中选择异方差检验。
在显示栏中选择白色检验，主要验证异方差的存在，点击确定。
白色检验的统计数据出现在模型窗口中，以检验异方差的存在。左边的验证统计量适合手工计算，右边的p值小于10%(选取90%置信区间)，证明异方差的存在。
然后，在上面的模型工具栏中，选择“评估”按钮。
最后，在评估窗口中选择一个选项，选择 "白色 "在系数的协方差矩阵中，然后单击确定。
修正模型的异方差问题已经得到纠正。
总结:
1.没有工作文档，视图肯定是不可用的。
2.选择变量后，打开as equation，然后单击VIEW and PROC。因为你可以。;在建立回归方程之前，不要看经济计量测试。
3.在数据类型不一致的情况下，
首先打开EVIEWS软件，点击工具栏，在工具栏中选择异方差检验。
在显示栏中选择白色检验，主要验证异方差的存在，点击确定。
白色检验的统计数据出现在模型窗口中，以检验异方差的存在。左边的验证统计量适合手工计算，右边的p值小于10%(选取90%置信区间)，证明异方差的存在。
然后，在上面的模型工具栏中，选择“评估”按钮。
最后，在评估窗口中选择一个选项，选择 "白色 "在系数的协方差矩阵中，然后单击确定。
修正模型的异方差问题已经得到纠正。
总结:
1、没有工作文档，视图肯定是不可用的。
2.选择变量后，打开as equation，然后单击VIEW and PROC。因为你可以。;在建立回归方程之前，不要看经济计量测试。
3.在数据类型不一致的情况下，eviews中的许多菜单都是灰色的。
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