smartbi 数据分析 数据挖掘平台哪些比较好？

数据挖掘平台哪些比较好？帮我推荐几个吧，又不是国内的，但表现力不错1.RapidMinerRapidMiner是一个数据科学软件平台，为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析能提供一种集成环

数据挖掘平台哪些比较好？

帮我推荐几个吧，又不是国内的，但表现力不错

1.RapidMiner

RapidMiner是一个数据科学软件平台，为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析能提供一种集成环境。该程序彻底用Java编程语言c语言设计。

2、Python

Python是一种免费的开源代码语言，学过来一般说来很很容易上手，易于使用。许多用户发现到可以不在几分钟内正在形成完整数据，并参与极度奇怪的温和亲切度分析。只要你比较熟悉变量、数据类型、函数、条件语句和循环等基本上编程概念，最常见的业务实际用例数据可视化就很简单点。

3、Kaggle

Kaggle是世界上的最的数据科学家和机器学习者社区。Kaggle以开设机器学习竞赛搞地产，但现在逐渐都变成实现bec云的数据科学平台。Kaggle是一个平台，有助于解决各种问题、派出强横的团队并做宣传数据科学的力量。

4、Oracle Data Mining

它是Oracle高级分析数据库的代表。市场再次领先的公司用它最大程度地发掘出数据的潜力，提出详细的预测。该系统另外强大的数据算法，锁定住最佳的位置客户。再者，它可能识别异常情况和中间交叉销售机会，让用户还能够依据什么必须发挥相同的预测模型。再者，它以所需的定制客户画像。

数据挖掘系统哪家比较好？

你好，我是科讯SCI，我来回答我您的问题

简单要想数据挖掘做得好，要要满足的条件两个前提条件

1.海量数据

2.如何处理海量数据的能力

海量数据而言目前在国内：阿里，百度，腾讯，今日头条母公司寥寥可数

阿里占据大量的消费数据，百度具备海量的搜索数据，腾讯占据海量资源的社交数据，字节跳动也手中掌握基数浩大的用户，并且他们都是基于hadoop，mpi包括图算出框架（如spark，graphlab）并且二次开发成为自己的海量数据处理平台（集群），包括存储数据、快速查询数据、增量更新完数据、能继承的数据挖掘与机器学习算法工具等，并且大数据都蓝月帝国了BAT的战略，我相信会越来越好。

在国外：Google，Facebook，Amazon，IBM，MS等都很出众

期望我的答案能帮到你！

思迈特软件企业数据挖掘平台（Smartbi Mining）是应用于预测性分析的单独的产品，旨在倡导为企业所做的决策提供给预估性智能。该平台不仅可为用户提供给很直观的流式建模、拖放式操作和流程化、可视化的建模界面，还提供了大量的数据预处理不能操作。此外，它内置了多种功能多的、最经典的机器学习算法，这些算法配置简单点减少了机器学习的使用门槛，有所节约时间了企业成本，并意见标准的PMML模型输出，这个可以将模型正在发送到Smartbi统一平台，与商业智能平台利用了关于完美整合。

山东找蓝翔