数据仓库分层如何实现 你的今日头条网名是怎样起的？
你的今日头条网名是怎样起的？
初上头条时，我用的网名是青竹，是因为我性格都很直爽，有点象竹子。后来我们觉着不好，别人还我以为我是年轻人。所以才就用实名连接上网，张耐安我沒有犯罪记录，我怕什么？我又是穷人也不怕别人榨骗，头像确实是我有时候用最近的，我外貌平平，会省许多麻烦。我们上头条，主要任务是自学知识，消磨时间，使退休的生活多彩缤纷，向老师们学。头条是我的老年大学。在头条结交许多好朋友，人生不再继续孤单寂寞。多谢了允许我，帮我的好朋友，我爱你们。
大数据开发跟大数据平台开发有区别吗？
大数据开发、大数据平台开发是一个其它程序员和架构师的区别。大数据开发只必须聚焦于某个功能的实现，而大数据平台开发则要着眼于未来大局观来规划大数据平台的架构和整体的实现，结果借此良机项目达成。
大数据已经都变成了一个以数据为核心的产业数据这些逐渐成为了本世纪的“钻石矿”，而大数据就是以“钻石矿”为中心，以数据生产、再采集、存储、加工、讲、服务等自然形成的产业链和经济活动。大数据产业除开数据资源的建设、大数据软硬件产品的开发、销售、租赁活动，还有相关的信息技术服务。大量数据的建模和加工，通过数据分析找不到更多看似不具体数据之间的因果关系，并若要来参与统计规律并只能猜测未来的走向，得以来降低试错成本、降低风险，得到解放很多无效的生产力。
既然如此大数据形成了个大的产业，那你势必会无法形成条件符合大数据产业结构的人才需求体系，目前大数据人才方向要注意两类大数据架构、大数据开发、大数据分析这3个方向。
大数据架构、大数据开发、大数据分析之间的主要区别大家有木有想到过为么会把大数据架构放在旁边前面，而不是将大数据分析、大数据开发放在前面？能完成虽然一件事情的时候，会出现两类人。一类人是想也并不想就就干，不撞到南墙心一死，另一类人会对这件事做个十分充分的评估，后再会制定可行性方案，并且在具体一点动态实时的过程中不停的对实时的方案参与调优，完成这件事另外自然形成了一个求完整的可复制的体系。
大数据平台开发着眼于大数据的架构，注重于于基建和架构。大数据架构师更多的关注点是在Hadoop、Spark、Storm等这些大数据框架的实现原理、如何能防御部署、要如何调优，但是一直保持稳定性。不能过分只要这些大数据架构与数据流工具（如Flume、Kafka）、可视化工具精妙生克制化，还要可靠Hive、PrestoDB、HBase、Cassandra等这些商业应用。大数据架构师简单肯定是要相当表述这些概念，并且能够顺手拈来去辩证这些技术配对组合的技巧，这样才能为大数据收集、开发需要提供方向，到了最后才能实现方法软件、硬件的利用率最大化，能提供稳定点的服务。
其实大数据开发和大数据架构有很多方向是平行的线的，区别在于大数据开发要注意是开发完毕，而大数据架构主要是应用形式。大数据开发更为不太注重的技术的熟练的掌握的力量程度，在内如何能的迅速的实现方能。而大数据架构要把控的是这个产品能提供给什么功能，包括优点、缺点各是什么，因此做出决定取舍并终于落地后到用户的手中。
大数据分析则注重实际于数据的建模和分析，另外从探索分析数据的中找不到更多的规律，或者形成基于数据的未来通过预测和预判的手段。
总结另一个发下的大数据平台的重新搭建并不是一两个人就能实现方法的。大数据开发向大数据平台开发跨进依赖的可不只是是技术，需要大量的是眼光、经验、包括是对市场的比较敏感程度。
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