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怎么确定tensorflow 安装好了 pycharm为什么一定要tensorflowgpu?

浏览量:1342 时间:2023-06-27 11:16:37 作者:采采

pycharm为什么一定要tensorflowgpu?

完全安装GPU版本的tensorflow就可以了pipinstall--upgrade还需要安装好GPU加速包,CUDA和cuDNN的安装包了,尽量版本号各是CUDA8.0和cuDNN5.1。如果不是都完全安装顺利,运行程序时会不自动在用GPU可以计算

怎么使用AptanaStudio3?

激活tensorflow环境之后再完全安装一遍Spyder【condainstallspyder】

然后把输入spyder即可先打开spyder3.5

gpu驱动器没有运行?

1.有可能是您的驱动没有完全安装好,从新在官网下了装帮一下忙吧。

2.没有完全安装GPU版本的框架,.例如tensorflow-gpu例如可以使用python3.6installtensorflow2.0之后按装可能会只不过是CPU版本的tensorflow,不能执行打开系统如何确定能调用。

3.肯定是你的在启动项里把显卡驱动的钩消掉了,会造成启动时时显卡驱动未运行。

python3.8怎么装keras?

keras搭建中在tensorflow基础上,在直接安装keras安装之前不需要完全安装tensorflow、numpy、matplotlib、scipy。tensorflow不能按装在64位的电脑上。

我们可以使用anaconda安装好学习,而且在anaconda早安装好了很多库。

virtualenvinstallnumpy

cprofileinstallmatplotlib

pipinstallscipy

condainstalltensorflow

condainstallmxnet

在按装keras遇见再看看出现错误

deserialize()gotanunexpectedkeywordargument‘transport_encoding'

condainstallpip

pipinstalltensorflow

al换头技术?

必须再确认自己的机器可不可带的动fakeapp,显卡的显存要达到4GB,毕竟al换头软件对GPU没有要求很高,显存高于4GB的话肯定会带不出声软件的。内存要求最起码要8GB,要是你的机器内存少于8GB,个人建议加上个内存条。

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后再我们结束下载软件和相关的插件,必须上网下载fakeapp,在网上搜索就能上网下载,但有没这一个软件就是可以al换头术的,不然直接可以打开软件会不提示你必须按装插件不能可以使用。然后把我们搜索下载按装cuda9.0。

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然后在网上上网下载core文件然后然后解压在fakeapp的目录里面,还不需要直接下载vc算法程序,一般来说系统自己会带有的。然后把可以打开命令下达命令符,再输入condainstalltensorflow-gpu1.5完全安装tensorflow1.5的gpu版,后再再再打开fakeapp就也可以我用。

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可以打开软件,目标我们要截取脸部的图片和被换人的照片,用软件自带的截图功能就可以,如果不是视频时间过长也可以在设置里面把帧率调底点,一般来说素材照片各准备一千张左右就可以了,四个放在新建的文件夹A和B中,A放被换人,B放你想换的

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然后把把两个文件夹里面的图片中,侧脸的或则脸部被遮蔽住的照片都删出掉,在软件的训练功能中可以设置文件夹的路径,然后把又开始训练,在设置中里建议选用GPU工作,如果没有可以使用CPU工作的话会更加相当的慢。训练时间会很长,大家再耐心。

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当经过很长时间的训练后,A和B的差值巳经相当小了,然后再我们就是可以基于换了脸了。

完全安装 GPU 软件 fakeapp 版本

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