大一大数据专业，该向哪方面努力才能进入人工智能行业？

网友解答: 以下课程循序渐进，玩命学好、做好。一、数学 (附uwaterloo课程号查Reddit&官网) 1.微积分math135&138&237

以下课程循序渐进，玩命学好、做好。

一、数学

(附uwaterloo课程号查Reddit&官网)

1.微积分math135&138&237

2.线性代数math136&235

3.概率论和数理统计 stat230&231；

4.计算统计、应用统计、数据可视化

(stat330&331&341&441&442)

5.随机过程(stat333&433)

6.组合优化co255、图论co342

二、计算机基础

1.函数式编程cs135，

顺序编程和逻辑cs136

面向对象编程OOP,cs246

2.数据结构和算法

cs240&341&466

3.系统

OS(太难可选cs350)，

分布式系统cs454

cloud computing(loo没有，网课)

4.数据库

大数据cs451

数据库实用和实现cs348&448

三、编程语言

1.R

2.Python

3.c&c++

4.java

四、机器学习和AI

cs480 intro machine learning

cs485 machine learning 算法

cs486 intro AI

cs484 intro CV(computer vision)

五、时间管理和职业生涯

1.四年拿出2个学期去相关公司实习

2.拿出绝大部分时间学习(周学习时间除上课保证不低于50个小时)

3.辅修一个人文类学位。

这位所说的内容是学习科目范畴的，但您所说的大数据的学习已经适用于人工智能，人工智能是计算机学科之一，基因工程、纳米科学、人工智能是二十一世纪三大尖端技术。人工智能以神经网络算法为主，神经网络学习所用的大量数据就来源于大数据！