深度学习对于相似数据的认知程度会有很大差异吗？
网友解答: 深度学习对于相似数据的确会存在着差异，但两者的差异并不会是面目全非，它们之间依然会有一定的相似度，甚至是大同小异。比如猫和虎，初看它们是相似的，深入观察以后，它们尽管有许许多
深度学习对于相似数据的确会存在着差异，但两者的差异并不会是面目全非，它们之间依然会有一定的相似度，甚至是大同小异。比如猫和虎，初看它们是相似的，深入观察以后，它们尽管有许许多多不同之处，但仍然具有一定的相似之处。壁虎和鳄鱼也是一样的。再比如二次根式中的公式√a^2=|a|和(√a)^2=a，它们外观上是相似的，但深入观察后发现是有差异的，但还是有一定的相同点和联系。
网友解答:深度学习对相似数据的认知存在很大的差异，因为，在我们的生活中有很多表面相似，但本质上却不相同的事物存在，只有深入学习研究才能发现其中的细微不同之处，而正是这个相似数据导致一些错误的判断。比如说一些教学大数据平台会记录学生的做题数量，如果我们只是从完成做题的单一数据去判断一个学生的学习情况，就会出现误判，而应从做题的时间、正确率、错误率等方面的数据进行综合判断。